El Auge de OpenClaw en China: Una Fiebre del Oro para Empresas de IA Enfrenta Obstáculos Técnicos

China - Agencia de Noticias Ekhbary

El Auge de OpenClaw en China: Una Fiebre del Oro para Empresas de IA Enfrenta Obstáculos Técnicos

Un fenómeno tecnológico significativo está barriendo actualmente China, centrado en el software de agente de IA conocido como OpenClaw. Prometiendo capacidades notables, desde la gestión autónoma de carteras de acciones hasta la generación de contenido sofisticado, OpenClaw ha encendido un fervor público. Individuos como George Zhang, que trabaja en comercio electrónico transfronterizo en Xiamen, ven el software como una posible puerta de entrada a la riqueza, incluso con una comprensión limitada de su tecnología subyacente. Los videos que demuestran la potencia de OpenClaw, compartidos por influencers de redes sociales chinos, han captado una amplia atención, lo que llevó a Zhang a instalar el software a fines de febrero, uniéndose a miles de personas atrapadas en esta moda.

El entusiasmo por OpenClaw ha impregnado varios sectores, extendiéndose más allá de los usuarios individuales a las empresas tecnológicas e incluso a los gobiernos locales. Se han abierto talleres dedicados a enseñar el uso de este agente de IA en numerosas ciudades, atrayendo a cientos de asistentes. Las principales empresas tecnológicas están integrando activamente OpenClaw en sus plataformas, mientras que las autoridades locales ofrecen subsidios para alentar a los emprendedores que desarrollan productos basados en él. Las imágenes virales de personas mayores haciendo cola para instalar el software subrayan la escala de esta manía tecnológica.

Después de alquilar un servidor en la nube de Tencent y suscribirse a Kimi, un importante modelo de lenguaje grande (LLM) chino, Zhang comenzó a interactuar con su agente de IA, coloquialmente llamado "langosta" por muchos usuarios chinos. Inicialmente, Zhang quedó impresionado por la capacidad del agente para generar rápidamente análisis de mercado detallados basados en las últimas noticias. Sin embargo, este rendimiento pronto se deterioró. La "langosta" comenzó a ralentizarse, produciendo solo esquemas generales de las tendencias del mercado en lugar de informes detallados. Los intentos de impulsar al agente a volver a su rendimiento inicial se encontraron con respuestas perpetuas de "trabajando en ello", sin ningún resultado posterior.

Zhang concluyó que OpenClaw no está diseñado para personas que carecen de habilidades de codificación. Explicó que el software requiere configuraciones técnicas, como la configuración de puertos API, que van más allá de las capacidades de un usuario promedio sin una guía paso a paso. En consecuencia, abandonó su uso para el comercio de acciones, y en su lugar lo reutilizó para agregar noticias de la industria de la IA, que luego utilizó para construir una granja de contenido en redes sociales en WeChat.

Las discusiones con varios usuarios de OpenClaw en China esta semana han revelado una clara dicotomía entre los técnicamente competentes y aquellos sin experiencia técnica. Mientras que las personas expertas en IA ven OpenClaw como un importante potenciador de la productividad, los usuarios sin experiencia técnica a menudo sienten que el prometido producto de IA revolucionario no ha cumplido sus promesas. Muchos incurrieron en costos de servidores en la nube y tokens LLM antes de darse cuenta de las limitaciones y complejidades involucradas.

El principal impulsor del fenómeno OpenClaw en China parece ser las principales corporaciones tecnológicas del país, que se espera que obtengan beneficios considerables de su adopción generalizada. Empresas como Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot y Z.ai han capitalizado el "miedo a perderse algo" (FOMO) relacionado con la productividad de la IA, considerándolo una oportunidad única para fomentar la adopción masiva y la monetización de los servicios de IA. Poe Zhao, analista tecnológico y fundador del boletín "Hello China Tech", destaca que una sola instancia activa de OpenClaw puede consumir exponencialmente más tokens LLM por día en comparación con una conversación de chatbot estándar. Esta demanda continua de llamadas API de LLM se traduce en flujos de ingresos significativos, lo que explica por qué empresas como Tencent han ayudado activamente a los usuarios con las instalaciones, incluso instalando escritorios de servicio frente a sus sedes.

Song Zhuoqun, una estudiante universitaria y pasante de redes sociales en una startup de IA sin experiencia en programación, se encontró con dificultades de instalación similares. Sus intentos de hacer funcionar OpenClaw fueron complicados, e incluso pedir ayuda al chatbot de IA Doubao de ByteDance resultó inútil. Los tutoriales generados estaban llenos de código incomprensible, lo que provocó errores persistentes y frustración, disminuyendo finalmente su experiencia de aprendizaje.

La experiencia de Song refleja la de muchos usuarios que se han visto arrastrados por el bombo de OpenClaw. Comercializado como una herramienta accesible para que los legos aprovechen los avances de la IA, la realidad ha resultado ser más compleja. Incluso Changpeng Zhao, el multimillonario fundador de Binance, lamentó públicamente el tiempo que se tarda en "ajustar esa langosta inútil" después de la instalación, cuestionando su supuesta facilidad de uso.

Rain Miao, fundador de una startup china especializada en el desarrollo de software basado en agentes de IA, ofrece una perspectiva pragmática. Aconseja a los usuarios no técnicos que tienen dificultades con la instalación y los permisos que eviten OpenClaw por completo. Miao sugiere que herramientas más simples como Claude Cowork podrían ser más adecuadas para esta demografía, aunque han recibido menos atención en China. Una barrera importante para los usuarios no técnicos es la incompatibilidad o la potencia insuficiente de sus computadoras personales para ejecutar modelos de IA localmente. Esto requiere alquilar servidores en la nube y pagar por servicios de LLM basados en la nube, un gasto que puede escalar rápidamente. La experiencia de Zhang lo ilustra, con costos iniciales de configuración de alrededor de $30 (para un año de alquiler de servidor en la nube y una suscripción mensual a LLM), una cifra que aumentaría considerablemente con tareas más exigentes.

Miao señala que la reducción de costos requiere experiencia en programación para implementar soluciones alternativas. Recomienda utilizar modelos más capaces pero más caros como ChatGPT para tareas complejas, mientras delega el trabajo repetitivo a modelos de IA domésticos chinos más económicos. Poseer una computadora potente que pueda ejecutar algunas tareas localmente también contribuye al ahorro de costos.

Recientemente, comentarios humorísticos en las redes sociales chinas han sugerido que OpenClaw podría eventualmente ser reemplazado por pasantes no remunerados, ofreciendo mano de obra gratuita en comparación con los costos continuos de tokens asociados con el agente de IA. En última instancia, el frenesí de OpenClaw subraya la fuerte voluntad de los ciudadanos chinos comunes de explorar y adoptar tecnologías de IA. Sin embargo, también destaca una necesidad crítica de herramientas más fáciles de usar y un sólido soporte técnico para garantizar que los beneficios prometidos de la IA sean accesibles y se realicen sin incurrir en costos prohibitivos o decepciones generalizadas.

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