رونق OpenClaw در چین: تب طلای شرکت‌های هوش مصنوعی با موانع فنی روبرو می‌شود

چین - خبرگزاری اخباری

رونق OpenClaw در چین: تب طلای شرکت‌های هوش مصنوعی با موانع فنی روبرو می‌شود

پدیده‌ای قابل توجه در حوزه فناوری در حال حاضر چین را در بر گرفته است که بر روی نرم‌افزار عامل هوش مصنوعی (AI) با نام OpenClaw متمرکز شده است. OpenClaw با وعده قابلیت‌های چشمگیر، از مدیریت خودکار سبد سهام گرفته تا تولید محتوای پیچیده، شور و شوق عمومی را برانگیخته است. افرادی مانند جورج ژانگ، که در تجارت الکترونیک فرامرزی در شیامن کار می‌کند، حتی با درک محدود از فناوری زیربنایی آن، این نرم‌افزار را به عنوان یک دروازه بالقوه به سوی ثروت می‌بینند. ویدئوهایی که قدرت OpenClaw را نشان می‌دهند و توسط اینفلوئنسرهای رسانه‌های اجتماعی چینی به اشتراک گذاشته شده‌اند، توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرده‌اند و ژانگ را وادار کردند تا در اواخر فوریه این نرم‌افزار را نصب کند و به هزاران نفر دیگر که در این تب گرفتار شده‌اند، بپیوندد.

اشتیاق به OpenClaw در بخش‌های مختلف گسترش یافته و از کاربران فردی فراتر رفته و شرکت‌های فناوری و حتی دولت‌های محلی را نیز در بر گرفته است. کارگاه‌هایی که به آموزش استفاده از این عامل هوش مصنوعی اختصاص یافته‌اند، در شهرهای متعددی راه‌اندازی شده‌اند و صدها شرکت‌کننده را جذب کرده‌اند. شرکت‌های بزرگ فناوری به طور فعال در حال ادغام OpenClaw در پلتفرم‌های خود هستند، در حالی که مقامات محلی یارانههایی را برای تشویق کارآفرینانی که محصولات مبتنی بر آن را توسعه می‌دهند، ارائه می‌کنند. تصاویر ویروسی از سالمندان در صف برای نصب نرم‌افزار، مقیاس این تب فناوری را برجسته می‌کند.

پس از اجاره یک سرور ابری از Tencent و اشتراک در Kimi، یکی از مدل‌های زبان بزرگ پیشرو در چین (LLM)، ژانگ شروع به تعامل با عامل هوش مصنوعی خود کرد که توسط بسیاری از کاربران چینی به طور عامیانه "خرچنگ" (lobster) نامیده می‌شود. در ابتدا، ژانگ از توانایی عامل در تولید سریع تحلیل‌های دقیق بازار بر اساس آخرین اخبار تحت تأثیر قرار گرفت. با این حال، این عملکرد به زودی رو به زوال رفت. "خرچنگ" شروع به کند شدن کرد و به جای گزارش‌های دقیق، تنها طرح کلی از روندهای بازار را تولید می‌کرد. تلاش‌ها برای وادار کردن عامل به بازگشت به عملکرد اولیه خود با پاسخ‌های دائمی "در حال کار" بدون هیچ نتیجه بعدی روبرو شد.

ژانگ به این نتیجه رسید که OpenClaw برای افرادی که فاقد مهارت‌های کدنویسی هستند طراحی نشده است. او توضیح داد که نرم‌افزار به تنظیمات فنی مانند پیکربندی پورت‌های API نیاز دارد که فراتر از توانایی‌های یک کاربر متوسط بدون راهنمایی گام به گام است. در نتیجه، او استفاده از آن را برای معاملات سهام رها کرد و در عوض آن را برای جمع‌آوری اخبار صنعت هوش مصنوعی مجدداً مورد استفاده قرار داد، که سپس از آن برای ایجاد یک مزرعه محتوای رسانه‌های اجتماعی در WeChat استفاده کرد.

بحث با چندین کاربر OpenClaw در چین در این هفته، تضاد واضحی را بین افراد ماهر از نظر فنی و کسانی که فاقد پیشینه فنی هستند، آشکار کرده است. در حالی که افراد خبره در هوش مصنوعی، OpenClaw را یک تقویت‌کننده بهره‌وری مهم می‌دانند، کاربران بدون تجربه فنی اغلب احساس می‌کنند که محصول انقلابی هوش مصنوعی وعده داده شده، انتظارات را برآورده نکرده است. بسیاری قبل از درک محدودیت‌ها و پیچیدگی‌های مربوطه، هزینه‌هایی را برای سرورهای ابری و توکن‌های LLM متحمل شدند.

محرک اصلی پدیده OpenClaw در چین، شرکت‌های بزرگ فناوری این کشور به نظر می‌رسند که انتظار می‌رود از پذیرش گسترده آن سود قابل توجهی کسب کنند. شرکت‌هایی مانند Tencent، Alibaba، ByteDance، Minimax، Moonshot و Z.ai از "ترس از دست دادن" (FOMO) مربوط به بهره‌وری هوش مصنوعی بهره برده‌اند و آن را به عنوان یک فرصت منحصر به فرد برای تشویق پذیرش انبوه و کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی می‌دانند. پوه ژائو، تحلیلگر فناوری و بنیانگذار خبرنامه "Hello China Tech"، تأکید می‌کند که یک نمونه فعال OpenClaw می‌تواند به طور تصاعدی توکن‌های LLM بیشتری را در روز نسبت به یک مکالمه معمولی چت‌بات مصرف کند. این تقاضای مداوم برای فراخوانی APIهای LLM منجر به جریان‌های درآمدی قابل توجهی می‌شود، که توضیح می‌دهد چرا شرکت‌هایی مانند Tencent به طور فعال به کاربران در نصب کمک کرده‌اند، حتی میزهای خدماتی را در مقابل دفاتر مرکزی خود راه‌اندازی کرده‌اند.

سونگ ژووکوان، دانشجوی دانشگاه و کارآموز رسانه‌های اجتماعی در یک استارتاپ هوش مصنوعی بدون تجربه برنامه‌نویسی، با چالش‌های نصب مشابهی روبرو شد. تلاش‌های او برای راه‌اندازی OpenClaw پیچیده بود، و حتی درخواست کمک از چت‌بات هوش مصنوعی Doubao از ByteDance نیز بی‌فایده بود. آموزش‌های تولید شده پر از کد غیرقابل درک بود که منجر به خطاهای مداوم و ناامیدی شد و در نهایت تجربه یادگیری او را کاهش داد.

تجربه سونگ منعکس کننده تجربه بسیاری از کاربرانی است که تحت تأثیر هیاهوی OpenClaw قرار گرفته‌اند. در حالی که به عنوان ابزاری در دسترس برای افراد عادی برای بهره‌مندی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی بازاریابی شده است، واقعیت پیچیده‌تر از آب درآمده است. حتی چانگ پنگ ژائو، بنیانگذار میلیاردر Binance، به طور عمومی از ماهیت وقت‌گیر "تنظیم این خرچنگ بی‌فایده" پس از نصب ابراز تأسف کرده و سهولت استفاده ادعایی آن را زیر سوال برده است.

رین میائو، بنیانگذار یک استارتاپ چینی متخصص در توسعه نرم‌افزار مبتنی بر عامل هوش مصنوعی، دیدگاهی عملگرایانه ارائه می‌دهد. او به کاربران غیرفنی که با نصب و مجوزها دست و پنجه نرم می‌کنند توصیه می‌کند که به طور کامل از OpenClaw اجتناب کنند. میائو پیشنهاد می‌کند که ابزارهای ساده‌تری مانند Claude Cowork ممکن است برای این جمعیت مناسب‌تر باشند، اگرچه آنها در چین توجه کمتری را به خود جلب کرده‌اند. یک مانع مهم برای کاربران غیرفنی، ناسازگاری یا قدرت ناکافی کامپیوترهای شخصی آنها برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی است. این امر مستلزم اجاره سرورهای ابری و پرداخت هزینه‌های خدمات LLM مبتنی بر ابر است، هزینه‌ای که می‌تواند به سرعت افزایش یابد. تجربه ژانگ این را نشان می‌دهد، با هزینه‌های اولیه راه‌اندازی حدود 30 دلار (برای یک سال اجاره سرور ابری و اشتراک ماهانه LLM)، رقمی که با وظایف سخت‌تر به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.

میائو خاطرنشان می‌کند که کاهش هزینه‌ها نیازمند تخصص برنامه‌نویسی برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های جایگزین است. او توصیه می‌کند از مدل‌های قوی‌تر اما گران‌تر مانند ChatGPT برای وظایف پیچیده استفاده شود، در حالی که کارهای تکراری به مدل‌های داخلی ارزان‌تر چینی واگذار می‌شود. داشتن یک کامپیوتر قدرتمند که بتواند برخی از وظایف را به صورت محلی اجرا کند نیز به صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک می‌کند.

اخیراً، نظرات طنزآمیز در رسانه‌های اجتماعی چین حاکی از آن است که OpenClaw ممکن است در نهایت با کارآموزان بدون حقوق جایگزین شود، که نیروی کار رایگان را در مقایسه با هزینه‌های مداوم توکن مرتبط با عامل هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. در نهایت، تب OpenClaw تمایل قوی شهروندان عادی چین را برای کاوش و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی برجسته می‌کند. با این حال، همچنین نیاز حیاتی به ابزارهای کاربرپسندتر و پشتیبانی فنی قوی را برجسته می‌کند تا اطمینان حاصل شود که مزایای وعده داده شده هوش مصنوعی قابل دسترس و محقق شده‌اند، بدون اینکه هزینه‌های گزاف یا ناامیدی گسترده‌ای را متحمل شوند.

خبرگزاری اخباری