중국의 OpenClaw 열풍: 기술적 난관에 부딪힌 AI 기업들의 골드러시

중국 - 이크바리 뉴스 통신사

중국의 OpenClaw 열풍: 기술적 난관에 부딪힌 AI 기업들의 골드러시

최근 중국에서는 OpenClaw라는 AI 에이전트 소프트웨어를 중심으로 상당한 기술 현상이 확산되고 있습니다. 자율적인 주식 포트폴리오 관리부터 정교한 콘텐츠 생성까지 주목할 만한 기능을 약속하는 OpenClaw는 대중적인 열광을 불러일으켰습니다. 샤먼에서 국경 간 전자 상거래에 종사하는 George Zhang과 같은 개인들은, 그 기반 기술에 대한 이해가 제한적임에도 불구하고 이 소프트웨어를 부자로 가는 잠재적인 관문으로 보고 있습니다. 중국 소셜 미디어 인플루언서들이 공유하는 OpenClaw의 성능을 입증하는 동영상은 광범위한 관심을 끌었으며, Zhang이 2월 말에 소프트웨어를 설치하도록 유도하여 열풍에 휩싸인 수천 명의 다른 사람들과 합류하게 했습니다.

OpenClaw에 대한 열정은 개인 사용자를 넘어 기술 기업 및 지방 정부에 이르기까지 다양한 부문에 퍼져 있습니다. 이 AI 에이전트의 사용법을 가르치는 데 전념한 워크숍이 여러 도시에서 생겨났으며, 수백 명의 참가자를 끌어들였습니다. 주요 기술 기업들은 OpenClaw를 플랫폼에 적극적으로 통합하고 있으며, 지방 당국은 이를 기반으로 한 제품을 개발하는 기업가들을 장려하기 위해 보조금을 제공하고 있습니다. 소프트웨어를 설치하기 위해 줄을 서 있는 노인들의 바이럴 이미지는 이 기술적 열풍의 규모를 강조합니다.

Tencent로부터 클라우드 서버를 임대하고 선도적인 중국 대규모 언어 모델(LLM)인 Kimi를 구독한 후, Zhang은 많은 중국 사용자들이 구어체로 '랍스터'라고 부르는 AI 에이전트와 상호 작용하기 시작했습니다. 처음에는 Zhang은 최신 뉴스를 기반으로 상세한 시장 분석을 신속하게 생성하는 에이전트의 능력에 깊은 인상을 받았습니다. 그러나 이 성능은 곧 악화되었습니다. '랍스터'는 느려지기 시작하여 상세한 보고서 대신 시장 동향의 일반적인 개요만 생성했습니다. 에이전트가 초기 성능으로 돌아가도록 유도하려는 시도는 후속 결과 없이 끊임없이 '작업 중'이라는 응답을 받았습니다.

Zhang은 OpenClaw가 코딩 기술이 부족한 사람들을 위해 설계되지 않았다고 결론지었습니다. 그는 소프트웨어가 API 포트 설정과 같은 기술적 구성을 필요로 하며, 이는 단계별 지침 없이는 일반 사용자의 능력을 초월한다고 설명했습니다. 결과적으로, 그는 주식 거래에 대한 사용을 포기하고 대신 WeChat에서 소셜 미디어 콘텐츠 팜을 구축하는 데 사용한 AI 산업 뉴스 수집을 위해 이를 재활용했습니다.

이번 주 중국의 여러 OpenClaw 사용자들과의 대화는 기술에 능숙한 사람들과 기술적 배경이 없는 사람들 사이의 명확한 양극화를 드러냈습니다. AI에 능숙한 개인들은 OpenClaw를 생산성을 크게 향상시키는 도구로 보는 반면, 기술 경험이 없는 사용자들은 약속된 혁신적인 AI 제품이 기대에 미치지 못한다고 느끼는 경우가 많습니다. 많은 사람들이 그 한계와 복잡성을 깨닫기 전에 클라우드 서버와 LLM 토큰에 비용을 지불했습니다.

중국에서 OpenClaw 현상의 주요 동력은 국가의 주요 기술 기업으로 보이며, 이들은 광범위한 채택을 통해 상당한 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot, Z.ai와 같은 회사들은 AI 생산성과 관련된 '놓치는 것에 대한 두려움'(FOMO)을 활용하여 대중적인 채택과 AI 서비스의 수익 창출을 촉진할 수 있는 독특한 기회로 보고 있습니다. 'Hello China Tech' 뉴스레터의 창립자이자 기술 분석가인 Poe Zhao는 단일 활성 OpenClaw 인스턴스가 일반 챗봇 대화보다 하루에 기하급수적으로 더 많은 LLM 토큰을 소비할 수 있다고 강조합니다. LLM API 호출에 대한 이러한 지속적인 수요는 상당한 수익 흐름으로 이어지며, 이것이 Tencent와 같은 회사들이 왜 설치에 사용자를 적극적으로 지원했으며 본사 앞에 서비스 데스크까지 설치했는지 설명합니다.

AI 스타트업의 소셜 미디어 인턴이자 프로그래밍 경험이 없는 대학생인 Song Zhuoqun은 비슷한 설치 어려움을 겪었습니다. OpenClaw를 실행하려는 그녀의 시도는 복잡했으며, ByteDance의 AI 챗봇인 Doubao에게 도움을 요청하는 것조차 도움이 되지 않았습니다. 생성된 튜토리얼은 이해할 수 없는 코드로 가득 차 있어 지속적인 오류와 좌절을 야기했으며, 궁극적으로 그녀의 학습 경험을 감소시켰습니다.

Song의 경험은 OpenClaw에 대한 과대 광고에 휩쓸린 많은 사용자의 경험을 반영합니다. AI 발전을 활용하기 위해 일반인이 접근할 수 있는 도구로 마케팅되었지만, 현실은 더 복잡한 것으로 판명되었습니다. Binance 암호화폐 거래소의 억만장자 창립자인 Changpeng Zhao조차도 설치 후 '쓸모없는 랍스터를 조정하는' 시간 소모적인 특성에 대해 공개적으로 불평하며, 그 주장된 사용 편의성에 의문을 제기했습니다.

AI 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 전문으로 하는 중국 스타트업의 설립자인 Rain Miao는 실용적인 관점을 제공합니다. 그는 설치 및 권한 문제로 어려움을 겪는 비기술 사용자들에게 OpenClaw를 완전히 피할 것을 권고합니다. Miao는 Claude Cowork와 같은 더 간단한 도구가 이 인구 통계에 더 적합할 수 있다고 제안하지만, 이러한 도구는 중국에서 덜 주목받았습니다. 비기술 사용자에게 중요한 장애물은 개인용 컴퓨터가 AI 모델을 로컬로 실행하기에 비호환성이거나 성능이 부족하다는 것입니다. 이로 인해 클라우드 서버를 임대하고 클라우드 기반 LLM 서비스에 비용을 지불해야 하며, 이는 Zhang의 경험이 보여주듯 초기 설정 비용이 약 30달러(1년 클라우드 서버 임대 및 월간 LLM 구독)로 빠르게 증가할 수 있는 지출입니다. 더 까다로운 작업의 경우 이 수치는 상당히 증가할 것입니다.

Miao는 비용 절감을 위해서는 우회책을 구현하기 위한 프로그래밍 전문 지식이 필요하다고 지적합니다. 그는 더 강력하지만 더 비싼 모델(ChatGPT와 같은)을 복잡한 작업에 사용하고, 반복적인 작업은 더 저렴한 중국 국내 AI 모델에 위임할 것을 권장합니다. 일부 작업을 로컬로 실행할 수 있는 강력한 컴퓨터를 소유하는 것도 비용 절감에 기여합니다.

최근 중국 소셜 미디어의 유머러스한 댓글은 OpenClaw가 결국 무급 인턴으로 대체될 수 있으며, AI 에이전트와 관련된 지속적인 토큰 비용에 비해 무료 노동력을 제공할 수 있다고 제안합니다. 궁극적으로 OpenClaw 열풍은 중국 일반 대중이 AI 기술을 탐색하고 채택하려는 강력한 의지를 강조합니다. 그러나 이는 또한 더 사용자 친화적인 도구와 강력한 기술 지원에 대한 시급한 필요성을 강조하여, AI의 약속된 혜택이 막대한 비용이나 광범위한 실망을 초래하지 않고 접근 가능하고 실현되도록 보장합니다.

이크바리 뉴스 통신사