Бум OpenClaw в Китае: золотая лихорадка для ИИ-компаний наталкивается на технические препятствия

Китай - Информационное агентство Эхбари

Бум OpenClaw в Китае: золотая лихорадка для ИИ-компаний наталкивается на технические препятствия

Значительное технологическое явление в настоящее время охватывает Китай, сосредоточенное вокруг программного обеспечения ИИ-агента, известного как OpenClaw. Обещая замечательные возможности, от автономного управления инвестиционными портфелями до генерации сложного контента, OpenClaw вызвал общественный ажиотаж. Такие люди, как Джордж Чжан, работающий в сфере трансграничной электронной коммерции в Сямыне, рассматривают это программное обеспечение как потенциальный путь к богатству, даже при ограниченном понимании его базовой технологии. Видеоролики, демонстрирующие мощь OpenClaw и распространяемые китайскими инфлюенсерами в социальных сетях, привлекли широкое внимание, побудив Чжана установить программное обеспечение в конце февраля, присоединившись к тысячам других, увлеченных этим ажиотажем.

Энтузиазм по поводу OpenClaw проник в различные секторы, выйдя за рамки отдельных пользователей и охватив технологические компании и даже местные органы власти. Мастер-классы, посвященные обучению использованию этого ИИ-агента, открылись во многих городах, привлекая сотни участников. Крупные технологические компании активно интегрируют OpenClaw в свои платформы, в то время как местные власти предлагают субсидии для поощрения предпринимателей, разрабатывающих продукты на его основе. Вирусные изображения пожилых людей, стоящих в очереди для установки программного обеспечения, подчеркивают масштабы этой технологической мании.

После аренды облачного сервера у Tencent и подписки на Kimi, ведущую китайскую большую языковую модель (LLM), Чжан начал взаимодействовать со своим ИИ-агентом, который многие китайские пользователи в просторечии называют "лобстером". Изначально Чжан был впечатлен способностью агента быстро генерировать подробные рыночные анализы на основе последних новостей. Однако эта производительность вскоре ухудшилась. "Лобстер" начал работать медленнее, выдавая лишь общие наброски рыночных тенденций вместо подробных отчетов. Попытки побудить агента вернуться к первоначальной производительности встречались постоянными ответами "работаем над этим", без каких-либо последующих результатов.

Чжан пришел к выводу, что OpenClaw не предназначен для людей, не обладающих навыками программирования. Он пояснил, что программное обеспечение требует технических настроек, таких как настройка API-портов, что выходит за рамки возможностей обычного пользователя без пошагового руководства. Следовательно, он отказался от его использования для торговли акциями, вместо этого перепрофилировав его для агрегирования новостей индустрии ИИ, которые он затем использовал для создания контентной фермы в социальных сетях на WeChat.

Обсуждения с несколькими пользователями OpenClaw в Китае на этой неделе выявили явное разделение между технически подкованными и теми, кто не имеет технического образования. В то время как люди, разбирающиеся в ИИ, рассматривают OpenClaw как значительный инструмент повышения производительности, пользователи без технического опыта часто чувствуют, что обещанный революционный ИИ-продукт не оправдал ожиданий. Многие понесли расходы на облачные серверы и токены LLM, прежде чем осознали ограничения и сложности, связанные с этим.

Основной движущей силой феномена OpenClaw в Китае, по-видимому, являются крупные технологические корпорации страны, которые, как ожидается, получат значительную выгоду от его широкого распространения. Компании, такие как Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot и Z.ai, воспользовались "страхом упустить" (FOMO), связанным с производительностью ИИ, рассматривая это как уникальную возможность для стимулирования массового внедрения и монетизации услуг ИИ. По словам По Чжао, технического аналитика и основателя информационного бюллетеня "Hello China Tech", один активный экземпляр OpenClaw может потреблять экспоненциально больше токенов LLM в день по сравнению со стандартным диалогом чат-бота. Этот постоянный спрос на вызовы API LLM приводит к значительным потокам доходов, объясняя, почему такие компании, как Tencent, активно помогали пользователям с установкой, даже организуя сервисные пункты перед своими штаб-квартирами.

Студентка Сон Чжуоцюань, стажер в области социальных сетей в стартапе, занимающемся ИИ, но не имеющая опыта программирования, столкнулась с аналогичными трудностями при установке. Ее попытки запустить OpenClaw были сложными, и даже обращение за помощью к ИИ-чат-боту Doubao от ByteDance оказалось бесполезным. Сгенерированные руководства были полны непонятного кода, что привело к постоянным ошибкам и разочарованию, в конечном итоге уменьшив ее опыт обучения.

Опыт Сон отражает опыт многих, кто был увлечен ажиотажем вокруг OpenClaw. Продвигаемый как инструмент, доступный для неспециалистов для использования достижений в области ИИ, реальность оказалась более сложной. Даже Чанпэн Чжао, миллиардер, основатель Binance, публично посетовал на то, сколько времени уходит на "настройку этого бесполезного лобстера" после установки, ставя под сомнение его предполагаемую простоту использования.

Рейн Мяо, основатель китайского стартапа, специализирующегося на разработке программного обеспечения на основе ИИ-агентов, предлагает прагматичную точку зрения. Он советует нетехническим пользователям, испытывающим трудности с установкой и разрешениями, полностью избегать OpenClaw. Мяо предполагает, что более простые инструменты, такие как Claude Cowork, могут быть более подходящими для этой демографической группы, хотя они и привлекли меньше внимания в Китае. Серьезным препятствием для нетехнических пользователей является несовместимость или недостаточная мощность их персональных компьютеров для локального запуска моделей ИИ. Это требует аренды облачных серверов и оплаты облачных LLM-сервисов, что может быстро привести к увеличению расходов. Опыт Чжана иллюстрирует это: первоначальные затраты на установку составили около 30 долларов за год аренды облачного сервера и ежемесячную подписку на LLM, сумма, которая значительно увеличится при выполнении более сложных задач.

Мяо отмечает, что снижение затрат требует опыта программирования для внедрения обходных путей. Он рекомендует использовать более мощные, но дорогие модели, такие как ChatGPT, для сложных задач, в то время как повторяющиеся задачи делегируются более экономичным китайским ИИ-моделям. Наличие мощного компьютера, который может выполнять некоторые задачи локально, также способствует экономии средств.

В последнее время юмористические комментарии в китайских социальных сетях предполагают, что OpenClaw может в конечном итоге быть заменен неоплачиваемыми стажерами, предлагая бесплатный труд по сравнению с постоянными затратами на токены, связанные с ИИ-агентом. В конечном счете, ажиотаж вокруг OpenClaw подчеркивает сильное желание обычных китайских граждан изучать и внедрять технологии ИИ. Однако это также подчеркивает острую необходимость в более удобных для пользователя инструментах и надежной технической поддержке, чтобы гарантировать, что обещанные преимущества ИИ будут доступны и реализованы без непомерных затрат или широко распространенного разочарования.

Информационное агентство Эхбари