Различные перспективы ИИ: почему США и Китай идут разными путями

Мировой - Информационное агентство Эхбари

Различные перспективы ИИ: почему США и Китай идут разными путями

Нарратив «гонки вооружений в сфере ИИ» долгое время доминировал в дискуссиях о соперничестве между Соединенными Штатами и Китаем в области искусственного интеллекта. Такое изображение, предполагающее игру с нулевой суммой и общей финишной чертой, часто подпитывает тревоги по поводу скорости и безопасности. Однако углубленный анализ усилий обеих стран по развитию ИИ выявляет гораздо более нюансированную реальность: вместо того чтобы мчаться по одной и той же трассе, две мировые державы прокладывают различные пути развития ИИ, руководствуясь контрастирующими экономическими и стратегическими императивами.

Селина Сюй, возглавляющая исследования политики Китая и ИИ для Эрика Шмидта, инвестора в технологии и бывшего главы Google, подчеркивает, что «США и Китай движутся по очень разным путям». Она объясняет, что Соединенные Штаты «удваивают усилия по масштабированию», энергично преследуя создание Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – формы ИИ, способной выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Этот акцент на AGI отражает амбиции по достижению широких, преобразующих возможностей, часто проявляющихся в разработке больших языковых моделей (LLM) и приложений, ориентированных на сектор услуг.

Китай, напротив, придерживается более прагматичного подхода, сфокусированного «больше на повышении экономической производительности и реальном влиянии», по словам Сюй. В условиях продолжающегося экономического замедления в Китае, вызванного проблемами в сфере недвижимости, кредитования, потребления и безработицы среди молодежи, существует острая необходимость использовать ИИ в качестве немедленного двигателя производительности. Лян Чжэн, исследователь политики ИИ в Университете Цинхуа, описывает ИИ в Китае как «инструмент для улучшения существующих отраслей, таких как здравоохранение, энергетика или сельское хозяйство», с основной целью «принести пользу обычным людям».

Эта философия воплощается в значительные китайские инвестиции в интеграцию ИИ в производство, логистику, энергетику, финансы и государственные услуги. Инициатива Китая «ИИ Плюс» далее поддерживает это направление, поощряя предприятия, включая малые и средние, внедрять ИИ для повышения эффективности. Кристи Локе, научный сотрудник MATS Research, подчеркивает, что ключевая цель состоит в том, чтобы «убедиться, что [эти инструменты] способны удовлетворять потребности китайской экономики, которые заключаются в более быстрой индустриализации, более интеллектуальном производстве, чтобы они производили товары с использованием конкурентных процессов».

Такая стратегия проявляется в «темных фабриках», использующих интеллектуальных роботов: по состоянию на 2024 год в Китае используется примерно в пять раз больше заводских роботов, чем в США. Системы компьютерного зрения обнаруживают ошибки, программное обеспечение прогнозирует сбои оборудования, а сельскохозяйственные модели дают советы фермерам. В здравоохранении инструменты ИИ сортируют пациентов, интерпретируют медицинские изображения и даже пилотируют «госпитали агентов», где врачи сотрудничают с виртуальными клиническими ассистентами, оптимизируя записи на прием и сокращая время ожидания. Многие из этих приложений используют «узкий ИИ», разработанный для конкретных задач.

Что касается США, хотя ИИ также интегрирован в различные отрасли, акцент делается на сервис-ориентированных и управляемых данными приложениях. Большие языковые модели (LLM) используются для их способности обрабатывать неструктурированные данные и автоматизировать коммуникацию. Например, банки используют помощников на основе LLM для управления счетами и рутинных запросов, а специалисты здравоохранения извлекают информацию из медицинских записей. Карсон Элмгрен, исследователь Китая в Институте политики и стратегии ИИ, отмечает, что «LLM как технология естественным образом лучше подходят для экономики США, основанной на секторе услуг, чем для китайской производственной экономики».

Тем не менее, остаются области, где США и Китай конкурируют более прямо. Основные чипы для ИИ, или полупроводники, являются критически важным направлением, причем обе страны борются за контроль над своими цепочками поставок для обеспечения национальной безопасности, о чем свидетельствуют недавние торговые споры. Грэм Вебстер, исследователь Китая в Стэнфордском университете, объясняет, что «главный конкурентный элемент на высшем уровне [для Китая] заключается в том, чтобы избавиться от принуждения США в отношении полупроводников. Они хотят иметь независимую возможность проектировать, строить и упаковывать передовые полупроводники».

Военные применения ИИ также являются важной ареной конкуренции: оба правительства стремятся ускорить принятие решений, улучшить разведку и повысить автономность систем вооружения. Министерство обороны США недавно запустило свою Стратегию ускорения ИИ, а Китай явно интегрировал ИИ в свою стратегию модернизации вооруженных сил.

Понимание этих расходящихся путей имеет решающее значение для предотвращения «самоисполняющегося пророчества» гонки вооружений, которая может привести к отказу от необходимых мер безопасности. В то время как США стремятся к AGI, сосредоточившись на инновациях в сфере услуг, Китай расширяет границы ИИ для укрепления своих промышленных и экономических секторов. Признание этих различий не только способствует более эффективной политике, но и углубляет понимание сложного глобального ландшафта технологий ИИ.

Информационное агентство Эхбари