अलग-अलग एआई भविष्य: अमेरिका और चीन क्यों एक ही दौड़ में नहीं हैं

वैश्विक - इख़बारी समाचार एजेंसी

अलग-अलग एआई भविष्य: अमेरिका और चीन क्यों एक ही दौड़ में नहीं हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा को लेकर 'एआई हथियारों की दौड़' की कहानी लंबे समय से हावी रही है। यह चित्रण, जो एक सामान्य लक्ष्य रेखा के साथ शून्य-योग प्रतियोगिता का सुझाव देता है, अक्सर गति और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को बढ़ावा देता है। हालांकि, दोनों देशों के एआई विकास प्रयासों के गहन विश्लेषण से कहीं अधिक सूक्ष्म वास्तविकता का पता चलता है: एक ही रास्ते पर दौड़ने के बजाय, दो वैश्विक शक्तियां अलग-अलग आर्थिक और रणनीतिक अनिवार्यताओं से प्रेरित होकर, अलग-अलग एआई भविष्य की ओर बढ़ रही हैं।

एरिक श्मिट, टेक निवेशक और गूगल के पूर्व प्रमुख के लिए चीन और एआई नीति अनुसंधान का नेतृत्व करने वाली सेलिना जू ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि "अमेरिका और चीन बहुत अलग गलियों में दौड़ रहे हैं।" वह बताती हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका "स्केलिंग पर दोगुना जोर दे रहा है," आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) — एआई का एक रूप जो मानव द्वारा किए जा सकने वाले किसी भी बौद्धिक कार्य को करने में सक्षम है — का जोरदार पीछा कर रहा है। AGI पर यह ध्यान व्यापक, परिवर्तनकारी क्षमताओं के लिए एक महत्वाकांक्षा को दर्शाता है, जो अक्सर बड़े भाषा मॉडल (LLM) और सेवा क्षेत्र की ओर उन्मुख अनुप्रयोगों के विकास में प्रकट होता है।

इसके विपरीत, चीन एक अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाता है, जिसका ध्यान "अधिक आर्थिक उत्पादकता और वास्तविक दुनिया के प्रभाव को बढ़ावा देने पर है," जू के अनुसार। चीन की चल रही आर्थिक मंदी के बीच, जो रियल एस्टेट, क्रेडिट, उपभोग और युवा बेरोजगारी जैसे मुद्दों से उत्पन्न हुई है, एआई को तत्काल उत्पादकता इंजन के रूप में उपयोग करने के लिए एक दबावपूर्ण प्रोत्साहन है। सिंघुआ विश्वविद्यालय के एआई नीति शोधकर्ता लियांग झेंग, चीन में एआई को "स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा या कृषि जैसे मौजूदा उद्योग को बेहतर बनाने के लिए एक सक्षमकर्ता" के रूप में वर्णित करते हैं, जिसका प्राथमिक लक्ष्य "आम लोगों को लाभ पहुंचाना" है।

यह दर्शन एआई को विनिर्माण, रसद, ऊर्जा, वित्त और सार्वजनिक सेवाओं में एकीकृत करने में पर्याप्त चीनी निवेश में बदल जाता है। चीन की 'एआई प्लस' पहल इस दिशा का और समर्थन करती है, जिसमें छोटे और मध्यम उद्यमों सहित व्यवसायों को दक्षता लाभ के लिए एआई अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। MATS रिसर्च की फेलो क्रिस्टी लोके इस बात पर जोर देती हैं कि प्रमुख उद्देश्य "यह सुनिश्चित करना है कि [ये उपकरण] चीनी अर्थव्यवस्था की मांगों को पूरा करने में सक्षम हैं, जो तेजी से औद्योगीकरण करना, अधिक स्मार्ट विनिर्माण करना, यह सुनिश्चित करना है कि वे प्रतिस्पर्धी प्रक्रियाओं के माध्यम से चीजों का उत्पादन कर रहे हैं।"

ऐसी रणनीति 'डार्क फैक्ट्रियों' में स्पष्ट है जो बुद्धिमान रोबोटों का उपयोग करती हैं, 2024 तक चीन में अमेरिका की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक फैक्ट्री रोबोट उपयोग में हैं। कंप्यूटर विजन सिस्टम त्रुटियों का पता लगाते हैं, सॉफ्टवेयर उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करता है, और कृषि मॉडल किसानों को सलाह देते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, एआई उपकरण रोगियों का वर्गीकरण करते हैं, चिकित्सा छवियों की व्याख्या करते हैं, और यहां तक कि 'एजेंट अस्पतालों' में पायलट परियोजनाएं भी चलाते हैं जहां चिकित्सक आभासी नैदानिक सहायकों के साथ सहयोग करते हैं, नियुक्तियों को सुव्यवस्थित करते हैं और प्रतीक्षा समय को कम करते हैं। इनमें से कई अनुप्रयोग विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए 'संकीर्ण एआई' पर निर्भर करते हैं।

अमेरिकी पक्ष में, जबकि एआई को उद्योगों में भी एकीकृत किया गया है, जोर सेवा-उन्मुख और डेटा-संचालित अनुप्रयोगों की ओर है। बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग उनकी असंरचित डेटा को संभालने और संचार को स्वचालित करने की क्षमता के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, बैंक खाता प्रबंधन और नियमित अनुरोधों के लिए LLM-आधारित सहायकों का उपयोग करते हैं, और स्वास्थ्य सेवा पेशेवर चिकित्सा नोट्स से जानकारी निकालते हैं। इंस्टीट्यूट फॉर एआई पॉलिसी एंड स्ट्रैटेजी के चीन शोधकर्ता कार्सन एल्मग्रेन का कहना है कि "एलएलएम एक प्रौद्योगिकी के रूप में स्वाभाविक रूप से चीनी विनिर्माण अर्थव्यवस्था की तुलना में अमेरिकी सेवा-क्षेत्र-आधारित अर्थव्यवस्था के लिए अधिक उपयुक्त हैं।"

फिर भी, ऐसे क्षेत्र भी हैं जहां अमेरिका और चीन अधिक सीधे प्रतिस्पर्धा करते हैं। अंतर्निहित एआई चिप्स, या सेमीकंडक्टर, एक महत्वपूर्ण केंद्र बिंदु हैं, जिसमें दोनों राष्ट्र राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को नियंत्रित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जैसा कि हाल के व्यापार विवादों से पता चलता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के चीन शोधकर्ता ग्राहम वेबस्टर बताते हैं कि "[चीन के लिए] शीर्ष स्तर से मुख्य प्रतिस्पर्धी तत्व सेमीकंडक्टरों पर अमेरिकी दबाव से बाहर निकलना है। वे उन्नत सेमीकंडक्टरों को डिजाइन करने, बनाने और पैकेज करने की एक स्वतंत्र क्षमता रखना चाहते हैं।"

एआई के सैन्य अनुप्रयोग भी प्रतिस्पर्धा का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं, जिसमें दोनों सरकारें निर्णय लेने में तेजी लाने, खुफिया जानकारी बढ़ाने और हथियार प्रणालियों में स्वायत्तता बढ़ाने का लक्ष्य रखती हैं। अमेरिकी रक्षा विभाग ने हाल ही में अपनी एआई त्वरण रणनीति शुरू की, और चीन ने अपनी सैन्य आधुनिकीकरण रणनीति में एआई को स्पष्ट रूप से एकीकृत किया है।

इन अलग-अलग रास्तों को समझना एक 'आत्म-पूर्ति भविष्यवाणी' से बचने के लिए महत्वपूर्ण है, जो हथियारों की दौड़ को सुरक्षा और सुरक्षा उपायों की उपेक्षा की ओर ले जा सकती है। जबकि अमेरिका सेवा नवाचार पर ध्यान केंद्रित करते हुए AGI की ओर दौड़ रहा है, चीन अपने औद्योगिक और आर्थिक क्षेत्रों को मजबूत करने के लिए एआई की सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है। इन मतभेदों को पहचानना न केवल अधिक प्रभावी नीति को सूचित करता है, बल्कि जटिल वैश्विक एआई प्रौद्योगिकी परिदृश्य की गहरी समझ को भी बढ़ावा देता है।

इख़बारी समाचार एजेंसी