بدائل مجانية للذكاء الاصطناعي في البرمجة تثير تمرد المطورين ضد قيود التكلفة

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

ثورة الذكاء الاصطناعي في البرمجة تواجه تحديًا: التكلفة العالية وقيود الاستخدام تدفع المطورين للبحث عن بدائل مجانية

في خضم ثورة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح عالم البرمجة، يواجه المطورون تحديًا كبيرًا يتمثل في التكلفة الباهظة والقيود المفروضة على استخدام الأدوات المتقدمة. أداة Claude Code، التي طورتها شركة Anthropic، والتي تعد وكيل ذكاء اصطناعي قادر على كتابة وتصحيح ونشر الأكواد بشكل مستقل، قد خطفت الأضواء وجذبت اهتمام المطورين حول العالم. إلا أن نموذج التسعير الخاص بها، والذي يتراوح بين 20 إلى 200 دولار شهريًا حسب حجم الاستخدام، قد أثار موجة تمرد متنامية بين المبرمجين الذين تهدف الأداة لخدمتهم.

في المقابل، تكتسب بدائل مجانية زخمًا متزايدًا. أداة Goose، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة شركة Block (المعروفة سابقًا باسم Square)، تقدم وظائف تكاد تكون متطابقة مع Claude Code، ولكنها تعمل بالكامل على جهاز المستخدم المحلي. هذا يعني عدم وجود رسوم اشتراك، أو الاعتماد على الخدمات السحابية، أو قيود معدل الاستخدام التي تعيد تعيينها كل خمس ساعات. كما أكد بارث سارين، مهندس برمجيات، خلال عرض توضيحي للأداة: "بياناتك تبقى معك، نقطة نهاية". هذا التعليق يلخص الجاذبية الأساسية لـ Goose: فهي تمنح المطورين سيطرة كاملة على سير عملهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القدرة على العمل دون اتصال بالإنترنت، حتى أثناء الرحلات الجوية.

لقد شهد المشروع انفجارًا في الشعبية، حيث يمتلك Goose حاليًا أكثر من 26,100 نجمة على GitHub، منصة مشاركة الأكواد، بمساهمة 362 مطورًا و102 إصدار منذ إطلاقه. الإصدار الأخير، 1.20.1، تم شحنه في 19 يناير 2026، مما يعكس وتيرة تطوير تضاهي المنتجات التجارية. بالنسبة للمطورين الذين يشعرون بالإحباط من هيكل تسعير Claude Code وحدود الاستخدام، تمثل Goose شيئًا نادرًا بشكل متزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي: خيار مجاني حقيقي، دون شروط، للعمل الجاد.

جدل حول التسعير وقيود الاستخدام في Claude Code

لفهم أهمية Goose، يجب التعمق في الجدل الدائر حول تسعير Claude Code. تقدم Anthropic، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، والتي أسسها مسؤولون سابقون في OpenAI، أداة Claude Code كجزء من خطط اشتراكها. الخطة المجانية لا توفر أي وصول على الإطلاق. أما خطة Pro، بسعر 17 دولارًا شهريًا (مع الفوترة السنوية) أو 20 دولارًا شهريًا، فتحد المستخدمين بـ 10 إلى 40 طلبًا فقط كل خمس ساعات، وهو قيد يستنفده المطورون الجادون في غضون دقائق من العمل المكثف. توفر خطط Max، بأسعار 100 و 200 دولار شهريًا، نطاقًا أوسع: من 50 إلى 200 طلب، ومن 200 إلى 800 طلب على التوالي، بالإضافة إلى الوصول إلى أقوى نماذج Anthropic، Claude 4.5 Opus. ولكن حتى هذه الخطط المميزة تأتي بقيود أثارت حفيظة مجتمع المطورين.

في أواخر يوليو، أعلنت Anthropic عن حدود استخدام أسبوعية جديدة. بموجب هذا النظام، يتلقى مستخدمو Pro ما بين 40 إلى 80 ساعة استخدام لنموذج Sonnet 4 أسبوعيًا. يحصل مستخدمو Max في فئة 200 دولار على 240 إلى 480 ساعة استخدام لـ Sonnet 4، بالإضافة إلى 24 إلى 40 ساعة لـ Opus 4. بعد مرور ما يقرب من خمسة أشهر، لا يزال الإحباط مستمرًا. المشكلة تكمن في أن هذه "الساعات" ليست ساعات فعلية، بل تمثل حدودًا تعتمد على عدد التوكنز (الرموز) التي تختلف بشكل كبير اعتمادًا على حجم قاعدة الأكواد، وطول المحادثة، وتعقيد الكود الذي يتم معالجته. تشير التحليلات المستقلة إلى أن الحدود الفعلية لكل جلسة تترجم إلى ما يقرب من 44,000 توكن لمستخدمي Pro و 220,000 توكن لخطة Max البالغة 200 دولار.

وصف أحد المطورين في تحليل انتشر على نطاق واسع: "الأمر مربك وغامض. عندما يقولون '24-40 ساعة من Opus 4'، فإن ذلك لا يخبرك في الواقع بأي شيء مفيد حول ما تحصل عليه بالفعل". كانت ردود الفعل العنيفة على منصات مثل Reddit ومنتديات المطورين شديدة. أفاد بعض المستخدمين بأنهم يصلون إلى حدودهم اليومية في غضون 30 دقيقة من الترميز المكثف. وقام آخرون بإلغاء اشتراكاتهم تمامًا، واصفين القيود الجديدة بأنها "مزحة" و "غير قابلة للاستخدام للعمل الحقيقي". دافعت Anthropic عن التغييرات، مشيرة إلى أن الحدود تؤثر على أقل من خمسة بالمائة من المستخدمين وتستهدف الأشخاص الذين يشغلون Claude Code "بشكل مستمر في الخلفية، 24/7". لكن الشركة لم توضح ما إذا كان هذا الرقم يشير إلى خمسة بالمائة من مشتركي Max أو خمسة بالمائة من جميع المستخدمين، وهو تمييز له أهمية قصوى.

كيف بنت Block أداة برمجة مجانية بالذكاء الاصطناعي تعمل دون اتصال

تتبع Goose نهجًا مختلفًا جذريًا لمعالجة نفس المشكلة. تم بناء Goose بواسطة Block، شركة المدفوعات التي يرأسها جاك دورسي، وهي ما يسميها المهندسون "وكيل ذكاء اصطناعي على الجهاز". على عكس Claude Code، التي ترسل استفسارات المستخدم إلى خوادم Anthropic للمعالجة، يمكن لـ Goose العمل بالكامل على جهاز الكمبيوتر المحلي للمستخدم باستخدام نماذج لغوية مفتوحة المصدر يقوم المستخدم بتنزيلها والتحكم فيها بنفسه. تصف وثائق المشروع بأنها تذهب "إلى ما وراء اقتراحات الأكواد" لتشمل "التثبيت، التنفيذ، التعديل، والاختبار مع أي نموذج لغوي كبير (LLM)". هذه العبارة الأخيرة - "أي LLM" - هي المفتاح المميز. Goose لا تعتمد على نموذج معين؛ فهي مصممة لتكون مستقلة عن النماذج.

يمكن للمستخدمين ربط Goose بنماذج Claude من Anthropic إذا كان لديهم وصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API). يمكنهم استخدام GPT-5 من OpenAI أو Gemini من Google. يمكن توجيهها عبر خدمات مثل Groq أو OpenRouter. أو - وهنا تكمن الإثارة - يمكن تشغيلها بالكامل محليًا باستخدام أدوات مثل Ollama، التي تتيح تنزيل وتشغيل نماذج مفتوحة المصدر على أجهزتهم الخاصة. الآثار العملية كبيرة. مع الإعداد المحلي، لا توجد رسوم اشتراك، ولا حدود للاستخدام، ولا قيود على المعدل، ولا مخاوف بشأن إرسال الكود الخاص بك إلى خوادم خارجية. محادثاتك مع الذكاء الاصطناعي لا تغادر جهازك أبدًا.

صرح سارين خلال عرض توضيحي: "أستخدم Ollama طوال الوقت على متن الطائرات - إنها ممتعة للغاية!"، مسلطًا الضوء على كيف تحرر النماذج المحلية المطورين من قيود الاتصال بالإنترنت. تتمتع Goose بقدرات تتجاوز مساعدي الأكواد التقليديين. تعمل Goose كأداة سطر أوامر أو تطبيق سطح مكتب يمكنه أداء مهام تطوير معقدة بشكل مستقل. يمكنها بناء مشاريع كاملة من الصفر، وكتابة الأكواد وتنفيذها، وتصحيح الأخطاء، وتنسيق سير العمل عبر ملفات متعددة، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية - كل ذلك دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر. تعتمد البنية على ما تسميه صناعة الذكاء الاصطناعي "استدعاء الأدوات" أو "استدعاء الوظائف" - وهي القدرة على طلب إجراءات محددة من أنظمة خارجية بواسطة نموذج لغوي. عندما تطلب من Goose إنشاء ملف جديد، أو تشغيل مجموعة اختبارات، أو التحقق من حالة طلب سحب على GitHub، فإنها لا تقوم فقط بتوليد نص يصف ما يجب أن يحدث، بل تنفذ تلك العمليات فعليًا.

تعتمد هذه القدرة بشكل كبير على النموذج اللغوي الأساسي. نماذج Claude 4 من Anthropic حاليًا هي الأفضل في استدعاء الأدوات، وفقًا لتصنيف Berkeley Function-Calling Leaderboard، الذي يصنف النماذج بناءً على قدرتها على ترجمة طلبات اللغة الطبيعية إلى أكواد قابلة للتنفيذ وأوامر نظام. لكن النماذج مفتوحة المصدر الأحدث تلحق بالركب بسرعة. تسلط وثائق Goose الضوء على العديد من الخيارات ذات الدعم القوي لاستدعاء الأدوات: سلسلة Llama من Meta، ونماذج Qwen من Alibaba، ومتغيرات Gemma من Google، وبنى DeepSeek التي تركز على الاستدلال. تتكامل الأداة أيضًا مع بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار ناشئ لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالخدمات الخارجية. من خلال MCP، يمكن لـ Goose الوصول إلى قواعد البيانات، ومحركات البحث، وأنظمة الملفات، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية - مما يوسع قدراتها إلى ما هو أبعد بكثير من مجرد توليد الكود.

Ekhbary News Agency