جوجل تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي: Gemini 3 Deep Think يفتح آفاقاً جديدة في البحث العلمي والهندسة

القاهرة - وكالة أنباء إخباري

Google Gemini 3 Deep Think: ثورة في الاستدلال العلمي والهندسي

في خطوة تعكس التزامها المستمر بدفع حدود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق ترقية كبرى لوضع "Deep Think" ضمن أحدث نماذجها، Gemini 3. يمثل هذا التحديث نقلة نوعية في قدرات الاستدلال المتخصص، حيث تم تصميمه خصيصًا لمواجهة التحديات العلمية والهندسية الأكثر تعقيدًا، وتقديم حلول عملية ومبتكرة لم تكن متاحة في السابق. تهدف جوجل من خلال هذه الترقية إلى تزويد الباحثين والمهندسين بأداة قادرة على معالجة المشكلات البحثية التي تفتقر إلى حلول واضحة أو إجابات محددة، والتعامل بكفاءة مع البيانات غير المكتملة أو غير المنظمة، وهي سمات أساسية تواجه الباحثين في العالم الواقعي.

وأوضحت الشركة أن عملية تطوير هذا التحديث الجديد لم تكن مجرد مسعى تقني بحت، بل كانت رحلة تعاون وثيقة مع نخبة من العلماء والباحثين الأكاديميين. هذا النهج التعاوني، الذي يجمع بين خبرات الذكاء الاصطناعي العميقة وفهم احتياجات البحث العلمي الميداني، كان له دور حاسم في تشكيل قدرات Deep Think. تركزت الجهود على بناء نظام قادر ليس فقط على استيعاب التعقيدات، بل على إيجاد مسارات جديدة للحلول، حتى في الظروف التي تبدو فيها المشكلات مستعصية أو البيانات مشتتة. إن القدرة على التعامل مع عدم اليقين وفهم السياقات المعقدة هي ما يميز هذا الوضع الجديد ويجعله أداة لا تقدر بثمن في البيئات البحثية المتقدمة.

أداء قياسي يضع Gemini 3 Deep Think في المقدمة

كشفت جوجل عن نتائج مبهرة حققها Gemini 3 Deep Think في مجموعة من الاختبارات المعيارية الصارمة، والتي صممت لتقييم حدود قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. في اختبار "Humanity’s Last Exam"، الذي يقيس قدرة النماذج على حل المشكلات المعقدة دون الاعتماد على أدوات مساعدة خارجية، سجل Deep Think نسبة 48.4%، وهو رقم يعتبر مرتفعًا جدًا ويشير إلى قدرة استدلالية ذاتية قوية. أما في اختبار "ARC-AGI-2"، المصمم لتقييم القدرة على الاستدلال التجريدي وحل المشكلات المعقدة، فقد حقق النموذج نسبة 84.6% بعد عملية التحقق من صحة النتائج من قبل مؤسسة ARC Prize، مما يؤكد موثوقية أدائه.

ولم تقتصر الإنجازات على هذه الاختبارات فحسب، بل امتدت لتشمل مجالات البرمجة التنافسية. فقد سجل Gemini 3 Deep Think تصنيف Elo بلغ 3455 على منصة "Codeforces"، وهي منصة عالمية لتحديات البرمجة، مما يضعه في مصاف أفضل المبرمجين البشر. علاوة على ذلك، أظهر النموذج أداءً يعادل مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2025 (المحاكاة)، وهو إنجاز يعكس قدرته الفائقة على التعامل مع المسائل الرياضية المعقدة ذات المستويات العليا. تؤكد هذه النتائج المتفوقة، كما يتضح من الرسوم البيانية التي قدمتها جوجل، أن Gemini 3 Deep Think يتجاوز حاليًا أقوى النماذج المنافسة الموجودة على الساحة.

تطبيقات عملية تتجاوز الأرقام: من الكيمياء إلى التصنيع ثلاثي الأبعاد

لم تقتصر التحسينات التي أدخلت على Gemini 3 Deep Think على مجالات الرياضيات والبرمجة، بل امتدت لتشمل قطاعات علمية وهندسية واسعة. أشارت جوجل إلى تحسن ملحوظ في قدرات النموذج في مجالات حيوية مثل الكيمياء والفيزياء، بما في ذلك الفيزياء النظرية. هذه القدرات الجديدة تفتح الباب أمام تطبيقات مبتكرة يمكن أن تسرع وتيرة الاكتشافات العلمية وتساهم في فهم أعمق للظواهر الطبيعية المعقدة. إن قدرة النموذج على تحليل البيانات العلمية المعقدة وتفسيرها بدقة أكبر ستكون عاملاً حاسماً في مساعدة الباحثين على استخلاص رؤى جديدة وكشف أسرار الكون.

من الناحية العملية، يقدم Deep Think أدوات قوية للمهندسين. فقدرته على محاكاة الأنظمة الفيزيائية المعقدة تتيح لهم اختبار التصاميم وتقييم أدائها قبل الانتقال إلى مراحل الإنتاج المكلفة. ومن أبرز الأمثلة العملية التي ذكرتها جوجل، القدرة على تحويل رسم تخطيطي بسيط إلى نموذج هندسي ثلاثي الأبعاد جاهز للطباعة. يقوم النظام بتحليل الرسم ثنائي الأبعاد، وفهم عناصره وتفاصيله، ثم بناء نموذج ثلاثي الأبعاد دقيق، وأخيرًا إنشاء الملفات اللازمة لتصنيعه مباشرة باستخدام الطابعات ثلاثية الأبعاد. هذه الإمكانية وحدها يمكن أن تحدث ثورة في مجالات التصميم الصناعي، والهندسة المعمارية، وحتى الطب، حيث تتيح إنشاء نماذج وأدوات مخصصة بسرعة وبتكلفة أقل.

الوصول المبكر والتوسع المستقبلي

أصبح التحديث الجديد لوضع Gemini 3 Deep Think متاحًا حاليًا للمستخدمين الذين يندرجون ضمن الفئة المدفوعة، وتحديدًا مشتركي خطة "Google AI Ultra". هذه الاستراتيجية تتيح لجوجل تقديم أحدث تقنياتها للعملاء الأكثر تطلبًا، والحصول على ملاحظات قيمة لتطويرها المستقبلي. بالإضافة إلى ذلك، توفر جوجل لمطوري التطبيقات والباحثين إمكانية الوصول المبكر إلى هذا الوضع المتقدم عبر واجهة برمجة التطبيقات (Gemini API). هذا النهج يهدف إلى تشجيع الابتكار وتوسيع نطاق استخدامات Deep Think، من خلال تمكين مجتمع المطورين من دمج قدراته الفريدة في تطبيقاتهم ومنصاتهم الخاصة. يتوقع أن يؤدي هذا الوصول المبكر إلى ظهور تطبيقات وحلول جديدة ومبتكرة تستفيد من هذه التقنية المتطورة، مما يعزز مكانة جوجل الريادية في سباق الذكاء الاصطناعي.