रेलवे ने एआई-नेटिव क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ AWS को चुनौती देने के लिए $100 मिलियन जुटाए

संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

रेलवे ने एआई-नेटिव क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ AWS को चुनौती देने के लिए $100 मिलियन जुटाए

क्लाउड कंप्यूटिंग परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मोड़ को दर्शाते हुए, सैन फ्रांसिस्को स्थित क्लाउड प्लेटफॉर्म रेलवे ने गुरुवार को घोषणा की कि उसने 100 मिलियन अमेरिकी डॉलर के सीरीज बी फंडिंग राउंड को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है। TQ Ventures के नेतृत्व में और FPV Ventures, Redpoint और Unusual Ventures जैसे प्रमुख वेंचर कैपिटल फर्मों की भागीदारी के साथ, यह निवेश रेलवे को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है। कंपनी का लक्ष्य अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) और गूगल क्लाउड जैसे स्थापित दिग्गजों को चुनौती देना है, जो मौजूदा, पुरानी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की सीमाओं को उजागर करने वाले AI अनुप्रयोगों की बढ़ती मांग का लाभ उठा रहा है।

रेलवे ने पारंपरिक विपणन पर एक भी डॉलर खर्च किए बिना दो मिलियन डेवलपर्स का एक समुदाय चुपचाप तैयार करके एक उल्लेखनीय विकास रणनीति का प्रदर्शन किया है। इस दृष्टिकोण ने कंपनी को एक उच्च-प्रदर्शन और लागत प्रभावी मंच बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दी है। इस सीरीज बी दौर से पहले, रेलवे ने कुल मिलाकर केवल 24 मिलियन डॉलर जुटाए थे, जिसमें 2022 में Redpoint के नेतृत्व में 20 मिलियन डॉलर का सीरीज ए फंडिंग राउंड भी शामिल था। इसके बावजूद, कंपनी ने प्रभावशाली परिचालन पैमाने हासिल किए हैं, वर्तमान में हर महीने 10 मिलियन से अधिक परिनियोजन (deployments) को संसाधित कर रही है और अपने एज नेटवर्क के माध्यम से एक ट्रिलियन से अधिक अनुरोधों को संभाल रही है। ये मेट्रिक्स कहीं अधिक बड़े और बेहतर वित्त पोषित प्रतिस्पर्धियों के मेट्रिक्स के बराबर हैं, जो प्लेटफॉर्म के मजबूत प्रदर्शन और दक्षता को प्रदर्शित करते हैं।

रेलवे के 28 वर्षीय संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी, जेक कूपर ने एक विशेष साक्षात्कार में कंपनी की दृष्टि को स्पष्ट किया। "जैसे-जैसे AI मॉडल कोड लिखने में बेहतर होते जा रहे हैं, अधिक से अधिक लोग सदियों पुराने सवाल पूछ रहे हैं: मैं अपने एप्लिकेशन कहाँ और कैसे चलाऊं?" कूपर ने कहा। "क्लाउड प्रिमिटिव्स की पिछली पीढ़ी धीमी और पुरानी थी, और अब AI सब कुछ तेजी से आगे बढ़ा रहा है, टीमें बस पीछे नहीं रह सकतीं।" यह भावना AI विकास की गति और पारंपरिक क्लाउड सेवाओं की क्षमताओं के बीच बढ़ती खाई को उजागर करती है।

रेलवे का मुख्य प्रस्ताव आधुनिक डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या का समाधान करता है: परिनियोजन चक्रों में अस्वीकार्य विलंब। कंपनी का तर्क इस अवलोकन पर आधारित है कि पारंपरिक विकास उपकरण और बुनियादी ढांचा एक धीमी अवधि के लिए डिज़ाइन किए गए थे। टेराफॉर्म जैसे उद्योग-मानक उपकरणों का उपयोग करके एक मानक बिल्ड-एंड-डिप्लॉय चक्र में आम तौर पर दो से तीन मिनट लगते हैं। ऐसे युग में जहां ChatGPT, Claude और Cursor जैसे AI कोडिंग सहायक कुछ ही सेकंड में कार्यात्मक कोड उत्पन्न कर सकते हैं, यह बहु-मिनट की देरी एक महत्वपूर्ण बाधा बन जाती है, जो डेवलपर उत्पादकता और चपलता को बाधित करती है।

"जब ईश्वरीय बुद्धिमत्ता उपलब्ध होती है और किसी भी समस्या को तीन सेकंड में हल कर सकती है, तो वे सिस्टम का एकीकरण बाधाएं बन जाते हैं," कूपर ने समझाया। "जो मनुष्यों के लिए 10 सेकंड या उससे कम समय में तैनात करना बहुत अच्छा था, वह अब एजेंटों के लिए बुनियादी आवश्यकता है।" रेलवे का दावा है कि उसका प्लेटफॉर्म एक सेकंड से भी कम समय में परिनियोजन प्रदान कर सकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि विकास वर्कफ़्लो AI-जनित कोड की गति के साथ तालमेल बिठा सकें। ग्राहक प्रशंसापत्र इन दावों की पुष्टि करते हैं, उपयोगकर्ताओं ने डेवलपर वेग में दस गुना वृद्धि और उनके पिछले क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में 65% तक लागत बचत की सूचना दी है। ये प्रभावशाली आंकड़े केवल आंतरिक बेंचमार्क से नहीं, बल्कि एंटरप्राइज़ ग्राहकों से सीधे आते हैं। उदाहरण के लिए, G2X के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, डैनियल लोबेटन, जो 100,000 संघीय ठेकेदारों को सेवा प्रदान करने वाला एक प्लेटफॉर्म है, ने रेलवे में स्थानांतरित होने के बाद परिनियोजन गति में सात गुना वृद्धि और लागत में 87% की कमी का अनुभव किया। उनका मासिक बुनियादी ढांचा बिल लगभग $15,000 से घटकर केवल $1,000 रह गया।

रेलवे को रेंडर और फ्लाई.आईओ जैसे प्रतिस्पर्धियों से अलग करने वाली बात इसकी गहरी ऊर्ध्वाधर एकीकरण (vertical integration) है। 2024 में, कंपनी ने पूरी तरह से गूगल क्लाउड को छोड़ने और अपने स्वयं के डेटा सेंटर बनाने का रणनीतिक निर्णय लिया। यह कदम कंप्यूटिंग के अग्रणी एलन के के दर्शन को दर्शाता है - "जो लोग सॉफ्टवेयर के बारे में वास्तव में गंभीर हैं उन्हें अपना हार्डवेयर बनाना चाहिए" - रेलवे को गहरा ऊर्ध्वाधर एकीकरण प्रदान करता है। कूपर ने कहा, "हम एक अलग अनुभव बनाने के तरीके से हार्डवेयर डिजाइन करना चाहते थे।" "नेटवर्क, कंप्यूट और स्टोरेज परतों पर पूर्ण नियंत्रण हमें बहुत तेज़ बिल्ड और डिप्लॉय लूप करने की अनुमति देता है, जो हमें 'एजेंटिक गति' से आगे बढ़ने की सुविधा देता है, जबकि 100% सबसे सहज राइड प्रदान करता है।" यह एंड-टू-एंड नियंत्रण हाल ही में प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं को प्रभावित करने वाले व्यापक आउटेज के दौरान अपने लायक साबित हुआ, जिसके दौरान रेलवे ने निर्बाध संचालन बनाए रखा।

यह व्यापक बुनियादी ढांचा नियंत्रण रेलवे को प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी कम कीमत वाले प्रस्ताव प्रदान करने की अनुमति देता है। हाइपरस्केलरों से लगभग 50% और नए क्लाउड स्टार्टअप की तुलना में तीन से चार गुना कम कीमत पर। रेलवे वास्तविक कंप्यूट उपयोग के लिए प्रति-सेकंड भुगतान मॉडल का उपयोग करती है, जिसमें मेमोरी, vCPU-सेकंड और स्टोरेज के लिए विशिष्ट दरें लागू होती हैं, और निष्क्रिय वर्चुअल मशीनों के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाता है। यह पारंपरिक मॉडल के विपरीत है जहां ग्राहक वास्तविक उपयोग की परवाह किए बिना, आवंटित क्षमता के लिए भुगतान करते हैं। कूपर ने कहा, "पारंपरिक ज्ञान यह है कि बड़े खिलाड़ियों के पास बेहतर मूल्य निर्धारण की पेशकश करने के लिए पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं होती हैं।" "लेकिन जब वे उन वर्चुअल मशीनों के लिए शुल्क लेते हैं जो आमतौर पर क्लाउड में निष्क्रिय रहती हैं, और हमने इन मशीनों पर अधिक घनत्व फिट करने के लिए सब कुछ विशेष रूप से बनाया है, तो आपके पास एक बड़ा अवसर है।"

रेलवे ने केवल 30 कर्मचारियों की एक दुबली-पतली टीम के साथ इस पैमाने को हासिल किया है, जो सालाना दसियों मिलियन डॉलर का राजस्व उत्पन्न करती है। यह प्रति-कर्मचारी राजस्व अनुपात स्थापित सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए भी असाधारण है। कंपनी का राजस्व पिछले साल 3.5 गुना बढ़ा और 15% की मजबूत मासिक वृद्धि दर से विस्तार करना जारी है। कूपर ने जोर देकर कहा कि हालिया धन उगाहना विकास में तेजी लाने के लिए एक रणनीतिक कदम था, यह कहते हुए, "हम डिफ़ॉल्ट रूप से जीवित हैं; हमें पैसे जुटाने का कोई कारण नहीं था। हमने इसलिए उठाया क्योंकि हम तेजी लाने का एक बड़ा अवसर देखते हैं, न कि इसलिए कि हमें जीवित रहने की आवश्यकता थी।"

कंपनी की विकास गति जैविक अपनाने से प्रेरित है। रेलवे ने पिछले साल ही अपने पहले सेल्सपर्सन को काम पर रखा और केवल दो समाधान इंजीनियरों को नियुक्त किया है। इसके दो मिलियन उपयोगकर्ताओं में से अधिकांश ने मंच को अन्य डेवलपर्स से "वर्ड-ऑफ-माउथ" सिफारिशों के माध्यम से खोजा। कूपर ने याद किया, "हमने मूल रूप से मानक इंजीनियरिंग बात की: यदि आप इसे बनाते हैं, तो वे आएंगे।" "और कुछ हद तक, वे आए।" यह जैविक विकास मंच के मजबूत उत्पाद-बाजार फिट को उजागर करता है।

अपने ग्रासरूट्स डेवलपर समुदाय की उत्पत्ति के बावजूद, रेलवे ने बड़े उद्यम संगठनों में महत्वपूर्ण प्रगति की है। कंपनी का दावा है कि फॉर्च्यून 500 की 31% कंपनियां वर्तमान में इसके प्लेटफॉर्म का उपयोग करती हैं, जिसमें परिनियोजन कंपनी-व्यापी बुनियादी ढांचे से लेकर व्यक्तिगत टीम परियोजनाओं तक फैले हुए हैं। उल्लेखनीय उद्यम ग्राहकों में लॉयल्टी प्रोग्राम कंपनी Bilt; Intuit की GoCo सहायक कंपनी; TripAdvisor की Cruise Critic; और MGM Resorts शामिल हैं। 1,000 से अधिक कंपनियों को AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करने वाली Y Combinator-समर्थित स्टार्टअप कर्नेल, अपने पूरे ग्राहक-सामना करने वाले सिस्टम को प्रति माह केवल $444 में रेलवे पर चलाती है, जो पैमाने पर प्लेटफॉर्म की लागत-प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है। कर्नेल के CTO, राफेल गार्सिया, जिन्होंने पहले $500 मिलियन में बेची गई क्लीवर कंपनी में काम किया था, ने टिप्पणी की: "मेरी पिछली कंपनी क्लीवर में... मेरे पास AWS को प्रबंधित करने के लिए केवल छह पूर्णकालिक इंजीनियर थे। अब मेरे पास कुल छह इंजीनियर हैं, और वे सभी उत्पाद पर ध्यान केंद्रित करते हैं। रेलवे ठीक वही उपकरण है जो मैं 2012 में चाहता था।"

इस फंडिंग के साथ, रेलवे AI युग की मांगों के लिए गति, दक्षता और लागत-प्रभावशीलता चाहने वाले डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए एक आकर्षक विकल्प प्रदान करते हुए, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है।

इख़बारी समाचार एजेंसी