إخباري
الخميس ١٢ فبراير ٢٠٢٦ | الخميس، ٢٥ شعبان ١٤٤٧ هـ
عاجل

مُبتكر Claude Code يكشف عن سير عمله الثوري ويُحدث ضجة في مجتمع المطورين

كيف يُعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي لمستقبل تطوير البرمجيات

مُبتكر Claude Code يكشف عن سير عمله الثوري ويُحدث ضجة في مجتمع المطورين
7dayes
منذ 5 ساعة
6

الولايات المتحدة - وكالة أنباء إخباري

مُبتكر Claude Code يكشف عن سير عمله الثوري ويُحدث ضجة في مجتمع المطورين

عندما يتحدث مبتكر وكيل الترميز الأكثر تقدمًا في العالم، فإن وادي السيليكون لا يستمع فحسب، بل يدون الملاحظات. على مدار الأسبوع الماضي، كان مجتمع الهندسة يحلل سلسلة تغريدات على منصة X من بوريس تشيرني، مبتكر ورئيس Claude Code في شركة Anthropic. ما بدأ كمشاركة عادية لإعدادات جهازه الطرفي الشخصية تحول إلى بيان فيروسي حول مستقبل تطوير البرمجيات، حيث وصفه كبار الشخصيات في الصناعة بأنه لحظة فارقة للشركة الناشئة.

وصف جيف تانغ، صوت بارز في مجتمع المطورين، الأمر قائلاً: "إذا لم تكن تقرأ أفضل ممارسات Claude Code مباشرة من مبتكرها، فأنت متأخر كمبرمج". أما كايل ماكنس، مراقب صناعي آخر، فقد ذهب إلى أبعد من ذلك، معلنًا أنه مع "التحديثات التي غيرت قواعد اللعبة" التي قدمها تشيرني، فإن Anthropic "في حالة اشتعال"، ومن المحتمل أن تواجه "لحظة ChatGPT الخاصة بها".

ينبع هذا الحماس من مفارقة: سير عمل تشيرني بسيط بشكل مدهش، ومع ذلك فهو يسمح لشخص واحد بالعمل بقدرة إنتاجية تعادل قسم هندسي صغير. كما لاحظ أحد المستخدمين على X بعد تطبيق إعدادات تشيرني، فإن التجربة "تبدو أشبه بلعبة Starcraft" منها بالترميز التقليدي - وهو تحول من كتابة بناء الجملة إلى قيادة وحدات مستقلة.

وهنا يأتي تحليل لسير العمل الذي يعيد تشكيل كيفية بناء البرمجيات، مباشرة من المهندس المعماري نفسه. كيف يؤدي تشغيل خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي في وقت واحد إلى تحويل الترميز إلى لعبة استراتيجية في الوقت الفعلي.

أكثر ما لفت الانتباه في كشف تشيرني هو أنه لا يقوم بالترميز بطريقة خطية. في "الحلقة الداخلية" التقليدية للتطوير، يكتب المبرمج دالة، ويختبرها، وينتقل إلى التالية. تشيرني، ومع ذلك، يتصرف كقائد أسطول. كتب تشيرني: "أقوم بتشغيل 5 وكلاء Claude بالتوازي في جهازي الطرفي. أقوم بترقيم علامات التبويب الخاصة بي من 1 إلى 5، وأستخدم إشعارات النظام لمعرفة متى يحتاج Claude إلى مدخلات".

باستخدام إشعارات نظام iTerm2، يدير تشيرني بفعالية خمسة مسارات عمل متزامنة. بينما يقوم وكيل واحد بتشغيل مجموعة اختبارات، يقوم آخر بإعادة هيكلة وحدة قديمة، وثالث يقوم بصياغة الوثائق. كما أنه يشغل "5-10 وكلاء Claude على claude.ai" في متصفحه، باستخدام أمر "teleport" لتمرير الجلسات بين الويب وجهازه المحلي.

يؤكد هذا استراتيجية "فعل المزيد بأقل" التي أوضحتها رئيسة Anthropic، دانييلا أمودي، في وقت سابق من هذا الأسبوع. بينما يسعى منافسون مثل OpenAI إلى بناء بنية تحتية بمليارات الدولارات، تثبت Anthropic أن التنسيق المتفوق للنماذج الحالية يمكن أن يؤدي إلى مكاسب إنتاجية أُسّية. وتُعد هذه الطريقة بمثابة دليل قوي على أن الابتكار في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر دائمًا على زيادة حجم النماذج، بل يمكن أن يكمن في تحسين كيفية استخدامها وإدارتها.

الحالة المتناقضة لاختيار النموذج الأبطأ والأذكى

في خطوة مفاجئة لصناعة مهووسة بزمن الاستجابة، كشف تشيرني أنه يستخدم حصريًا أثقل وأبطأ نموذج لدى Anthropic: Opus 4.5. أوضح تشيرني: "أنا أستخدم Opus 4.5 مع التفكير لكل شيء. إنه أفضل نموذج ترميز استخدمته على الإطلاق، وعلى الرغم من أنه أكبر وأبطأ من Sonnet، نظرًا لأنك تحتاج إلى توجيهه بشكل أقل وهو أفضل في استخدام الأدوات، إلا أنه غالبًا ما يكون أسرع من استخدام نموذج أصغر في النهاية".

بالنسبة لقادة التكنولوجيا في المؤسسات، هذه رؤية بالغة الأهمية. عنق الزجاجة في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث ليس سرعة توليد الرمز المميز؛ بل هو الوقت البشري الذي يقضيه في تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي. يشير سير عمل تشيرني إلى أن دفع "ضريبة الحوسبة" للحصول على نموذج أذكى مقدمًا يلغي "ضريبة التصحيح" لاحقًا. هذا النهج يتحدى الافتراضات التقليدية حول تحسين الأداء في مجال الذكاء الاصطناعي.

ملف مشترك يحول كل خطأ للذكاء الاصطناعي إلى درس دائم

فصّل تشيرني أيضًا كيف يحل فريقه مشكلة "فقدان الذاكرة" لدى الذكاء الاصطناعي. النماذج اللغوية الكبيرة القياسية لا "تتذكر" أسلوب الترميز المحدد للشركة أو قراراتها المعمارية من جلسة إلى أخرى.

لمعالجة هذا، يحتفظ فريق تشيرني بملف واحد باسم CLAUDE.md في مستودع git الخاص بهم. كتب: "في كل مرة نرى فيها Claude يفعل شيئًا بشكل غير صحيح، نضيفه إلى CLAUDE.md، حتى يعرف Claude عدم القيام به في المرة القادمة".

هذه الممارسة تحول قاعدة الترميز إلى كائن حي ذاتي التصحيح. عندما يقوم مطور بشري بمراجعة طلب سحب (pull request) ويكتشف خطأ، فإنه لا يقوم فقط بإصلاح الكود؛ بل يقوم بوضع علامة على الذكاء الاصطناعي لتحديث تعليماته الخاصة. وأشار أكاش غوبتا، قائد منتج يحلل السلسلة، إلى أن "كل خطأ يصبح قاعدة". كلما طالت مدة عمل الفريق معًا، أصبح الوكيل أذكى.

الأوامر المختصرة والوكلاء الفرعيون لأتمتة الأجزاء الأكثر مللاً في التطوير

يعتمد سير العمل "القياسي" الذي أشاد به أحد المراقبين على الأتمتة الصارمة للمهام المتكررة. يستخدم تشيرني أوامر مختصرة (slash commands) ومفاهيم الوكلاء الفرعيين (subagents) لأتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، مثل كتابة الاختبارات، وإنشاء طلبات السحب، وتصحيح الأخطاء البسيطة. هذا يسمح للمطور بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا وإبداعًا في عملية التطوير، بدلاً من الانغماس في التفاصيل الروتينية. إن الجمع بين إدارة وكلاء متعددين، واستخدام نماذج قوية، وتقنيات التعلم المستمر، يبشر بمستقبل حيث يمكن للمطورين الفرديين تحقيق مستويات إنتاجية غير مسبوقة، مما يعيد تعريف معنى "المطور" في عصر الذكاء الاصطناعي.

الكلمات الدلالية: # Claude Code # Anthropic # Boris Cherny # AI workflow # software development # AI agents # Opus 4.5 # developer productivity # AI coding