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Você é 'Agéntico' o suficiente para a Era da IA?
O Vale do Silício há muito tempo defende o arquétipo do indivíduo de 'alta agência' — aqueles que moldam o mundo com suas ideias, pensam de forma independente e agem proativamente sem orientação constante. No entanto, o rápido avanço das ferramentas de codificação de IA ampliou essa ênfase, focando novamente nos próprios humanos que são "agénticos". Essa evolução está alterando fundamentalmente o cenário do valor profissional na indústria de tecnologia e além.
Akshay Kothari, cofundador e COO da Notion, startup de produtividade avaliada em US$ 11 bilhões, ilustra vividamente esse ponto: "Os agentes de hoje podem já ser mais capazes do que nós três aqui na sala." Ele elabora ainda mais sobre o potencial da IA, sugerindo que até mesmo traços unicamente humanos como o "gosto" podem eventualmente ser replicados. "Eventualmente, a única coisa que restará para os humanos é a agência", postula Kothari, uma afirmação que pode parecer radical, mas que ressoa profundamente na elite da tecnologia.
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Embora esse conceito possa parecer extraordinário para muitos, é uma realidade crescente no Vale do Silício. Um recente ensaio viral na revista Harper's explorou esse tema, observando jovens em São Francisco e concluindo que ser "agéntico" estava menos relacionado à produtividade e mais a "perseguir constantemente a atenção online". No entanto, através de extensas conversações com fundadores, pesquisadores e investidores, surgiu uma narrativa diferente — focada no profundo impacto da IA nos papéis profissionais.
A indústria de tecnologia está inegavelmente lidando com uma transformação significativa na forma como os engenheiros de software operam. Milhões de desenvolvedores agora estão aproveitando agentes de codificação de IA, como Claude Code e Codex, para automatizar porções substanciais de seu trabalho. Em alguns casos, empresas de tecnologia estão até exigindo seu uso. Para muitos profissionais, sua proposta de valor central está mudando do ato de codificar em si para o processo de tomada de decisão estratégica: determinar as tarefas e objetivos para esses agentes de IA. Essa transição é desconcertante para aqueles que encontram profunda satisfação na arte de escrever código, mas para os indivíduos mais "agénticos" da indústria, representa uma oportunidade significativa.
Simon Last, outro cofundador da Notion, personifica esse novo paradigma. Tendo codificado por quase duas décadas, ele mudou abruptamente seu foco. Ele agora utiliza até quatro agentes de codificação de IA simultaneamente, expressando preferência por Codex em vez de Claude Code. Last experimenta o que ele chama de "ansiedade de token" (token anxiety) se seus agentes não estiverem trabalhando ativamente, mesmo quando ele está socializando ou dormindo. Ele se limita conscientemente a quatro agentes para evitar a "sobrecarga de contexto" (context overload) em sua capacidade cognitiva.
"Saber como aproveitar esses agentes é agora a habilidade mais importante do mundo, e realmente não é algo para o qual você possa treinar", explica Last. "Você tem que ser muito de mente aberta, curioso e disposto a experimentar o que quer que seja a coisa mais nova. O valor desse tipo de pessoa está aumentando exponencialmente, porque o valor que eles podem criar, por extensão, está aumentando exponencialmente."
De fato, a descrição de Last reflete de perto seu próprio papel profissional. Ele atua como um "super IC" (Contribuidor Individual) na Notion, gerenciando não pessoas, mas agentes de IA. Sua abordagem para gerenciar esses agentes se assemelhase muito à supervisão gerencial tradicional, incluindo delegação constante, revisão meticulosa e refinamento do código gerado por IA.
Kothari reitera que a Notion sempre buscou indivíduos com alta agência, mas reconhece que o valor de tais traços aumentou dramaticamente nos últimos meses. Apesar de alavancar agentes de IA para automação, a Notion está experimentando uma produtividade sem precedentes. Os cofundadores afirmam que os funcionários estão lançando produtos em maior velocidade e alcançando mais no geral. Em vez de reduzir o quadro de funcionários devido à IA, a Notion está adaptando sua estratégia de contratação. "Hoje, no Vale, há mais valor em ter alguns Simons do que milhares de engenheiros", observa Kothari, enfatizando a necessidade de os candidatos compreenderem "a nova forma de trabalhar".
Para aqueles que não atuam na área de engenharia de software, essa mudança pode ser difícil de processar. Os agentes de IA atualmente oferecem utilidade limitada em muitos setores. Uma pesquisa recente da Gallup indicou que a maioria dos americanos ainda não usa muito a IA em seus trabalhos, embora as taxas de adoção estejam aumentando gradualmente. Kothari, no entanto, está cada vez mais convencido de que essa "nova forma de trabalhar" eventualmente permeará setores como finanças, direito e indústrias criativas, provocando uma questão social mais ampla: "Eu sou agéntico?"
Jennifer Li, sócia geral da Andreessen Horowitz focada em infraestrutura de IA, observa o uso generalizado de ferramentas de codificação de IA em todas as empresas de seu portfólio. "Se nos depararmos com pessoas que são alheias a isso, é um grande sinal de alerta. Isso afeta como pensamos em escolher fundadores", afirma. Li adverte que o mero uso de agentes de IA não equivale a ter alta agência; a aplicação eficaz e inteligente é a chave. Ela também aponta que certas funções de infraestrutura altamente especializadas podem não se beneficiar significativamente dos atuais agentes de codificação de IA e enfatiza a "regra de não tolerância à falha" (no slop rule) — a responsabilidade final pela precisão do código permanece com o apresentador humano.
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Yoni Rechtman, sócio da firma de investimento em estágio inicial Slow Ventures, observa uma clara evolução no perfil dos candidatos procurados por startups de IA. Ele compartilhou uma descrição de vaga de Phoebe, uma startup de saúde com IA, que declara explicitamente: "Não estou procurando execução bruta de IC... Espero que os agentes assumam cada vez mais essa função nos próximos meses." Em vez disso, Phoebe procura indivíduos "entusiasmados em construir a máquina que nos permite mover rapidamente e construir recursos de ponta a ponta com agentes." Isso implica uma demanda por profissionais confortáveis em automatizar seu próprio trabalho com agentes de IA para que possam pensar em tarefas de "ordem superior".
Embora a indústria de tecnologia tenha determinado que a alta agência é um traço crítico para o sucesso na era da IA, o próprio termo adquiriu uma conotação um tanto controversa. "Eu acho que é vergonhoso se referir a si mesmo ou a outra pessoa como agéntico. Mas isso não significa que essas não sejam, de fato, boas qualidades a serem procuradas e cultivadas", comenta Rechtman. Ele acrescenta: "Isso revela uma visão de mundo em que você genuinamente, sem ironia, acredita que existem dois tipos de pessoas no mundo: os NPCs e os personagens principais, e você é um dos personagens principais." Essa percepção destaca o debate em andamento sobre a definição e aplicação da agência na era da inteligência artificial.