क्या आप AI युग के लिए 'एजेंटिक' पर्याप्त हैं?

संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

क्या आप AI युग के लिए 'एजेंटिक' पर्याप्त हैं?

सिलिकॉन वैली लंबे समय से "उच्च-एजेंसी" वाले व्यक्ति के प्रतिमान का समर्थन करती रही है - वे लोग जो अपने विचारों से दुनिया को आकार देते हैं, स्वतंत्र रूप से सोचते हैं, और लगातार मार्गदर्शन के बिना सक्रिय रूप से कार्य करते हैं। हालाँकि, AI कोडिंग टूल की तीव्र प्रगति ने इस जोर को बढ़ा दिया है, जिससे मनुष्यों के "एजेंटिक" होने पर फिर से ध्यान केंद्रित किया गया है। यह विकास तकनीकी उद्योग और उससे आगे पेशेवर मूल्य के परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है।

11 बिलियन डॉलर की उत्पादकता स्टार्टअप Notion के सह-संस्थापक और COO, अक्षय कोठारी, इस बिंदु को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं: "आज के एजेंट शायद कमरे में हम तीनों से ज़्यादा सक्षम हैं।" वह AI की क्षमता को और बढ़ाते हैं, यह सुझाव देते हुए कि "स्वाद" जैसी अनूठी मानवीय विशेषताएँ भी अंततः दोहराई जा सकती हैं। कोठारी का अनुमान है, "अंततः, मनुष्यों के लिए एकमात्र चीज़ जो बची है वह है एजेंसी," यह एक ऐसा बयान है जो कट्टरपंथी लग सकता है लेकिन तकनीकी अभिजात वर्ग के बीच गहराई से प्रतिध्वनित होता है।

हालांकि यह अवधारणा कई लोगों के लिए असाधारण लग सकती है, यह सिलिकॉन वैली में एक बढ़ती हुई वास्तविकता है। हाल ही में हार्पर मैगज़ीन में एक वायरल लेख ने इस विषय की पड़ताल की, सैन फ्रांसिस्को में युवा व्यक्तियों का अवलोकन किया और यह निष्कर्ष निकाला कि "एजेंटिक" होना उत्पादकता से अधिक "लगातार ऑनलाइन ध्यान आकर्षित करने" से संबंधित था। हालाँकि, संस्थापकों, शोधकर्ताओं और निवेशकों के साथ व्यापक बातचीत के माध्यम से, एक अलग कथा उभरी - जो AI के पेशेवर भूमिकाओं पर गहरे प्रभाव पर केंद्रित थी।

प्रौद्योगिकी उद्योग निस्संदेह इस बात में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन से जूझ रहा है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर कैसे काम करते हैं। लाखों डेवलपर अब अपने काम के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वचालित करने के लिए Claude Code और Codex जैसे AI कोडिंग एजेंटों का लाभ उठा रहे हैं। कुछ मामलों में, तकनीकी कंपनियाँ इसके उपयोग को अनिवार्य भी कर रही हैं। कई पेशेवरों के लिए, उनका मुख्य मूल्य प्रस्ताव कोडिंग के कार्य से हटकर रणनीतिक निर्णय लेने की प्रक्रिया में स्थानांतरित हो रहा है: इन AI एजेंटों के लिए कार्यों और उद्देश्यों का निर्धारण करना। यह परिवर्तन उन लोगों के लिए असहज करने वाला है जो कोड लिखने के शिल्प में गहरा संतोष पाते हैं, लेकिन उद्योग के "एजेंटिक" व्यक्तियों के लिए, यह एक महत्वपूर्ण अवसर का प्रतिनिधित्व करता है।

Notion के एक अन्य सह-संस्थापक, साइमन लास्ट, इस नए प्रतिमान का प्रतीक हैं। लगभग दो दशकों तक कोडिंग करने के बाद, उन्होंने अचानक अपना ध्यान बदल दिया। वह अब एक साथ चार AI कोडिंग एजेंटों तक का उपयोग करते हैं, Claude Code पर Codex को प्राथमिकता देते हैं। लास्ट "टोकन चिंता" (token anxiety) का अनुभव करते हैं यदि उनके एजेंट सक्रिय रूप से काम नहीं कर रहे हैं, तब भी जब वह सामाजिककरण कर रहे हों या सो रहे हों। वह अपने संज्ञानात्मक क्षमता पर "संदर्भ अधिभार" (context overload) से बचने के लिए जानबूझकर खुद को चार एजेंटों तक सीमित रखते हैं।

"इन एजेंटों का उपयोग करना अब दुनिया का सबसे महत्वपूर्ण कौशल है, और यह वास्तव में कुछ ऐसा नहीं है जिसके लिए आप प्रशिक्षण ले सकते हैं," लास्ट बताते हैं। "आपको बहुत खुले विचारों वाला, जिज्ञासु और जो कुछ भी नवीनतम चीज़ है उसे आज़माने के लिए तैयार रहना होगा। इस तरह के व्यक्ति का मूल्य घातीय रूप से बढ़ रहा है, क्योंकि वे जो मूल्य बना सकते हैं, विस्तार से, घातीय रूप से बढ़ रहा है।"

वास्तव में, लास्ट का विवरण उनके स्वयं के पेशेवर भूमिका को बारीकी से दर्शाता है। वह Notion में "सुपर आईसी" (व्यक्तिगत योगदानकर्ता) के रूप में कार्य करते हैं, लोगों को नहीं, बल्कि AI एजेंटों का प्रबंधन करते हैं। इन एजेंटों को प्रबंधित करने का उनका दृष्टिकोण पारंपरिक प्रबंधकीय निरीक्षण जैसा ही है, जिसमें निरंतर प्रत्यायोजन, सावधानीपूर्वक समीक्षा और AI-जनित कोड का परिशोधन शामिल है।

कोठारी दोहराते हैं कि Notion ने हमेशा उच्च एजेंसी वाले व्यक्तियों की तलाश की है, लेकिन स्वीकार करते हैं कि हाल के महीनों में ऐसे लक्षणों का मूल्य काफी बढ़ गया है। स्वचालन के लिए AI एजेंटों का उपयोग करने के बावजूद, Notion अभूतपूर्व उत्पादकता का अनुभव कर रहा है। सह-संस्थापकों का दावा है कि कर्मचारी उच्च वेग पर उत्पादों को शिप कर रहे हैं और समग्र रूप से अधिक प्राप्त कर रहे हैं। AI के कारण छंटनी करने के बजाय, Notion अपनी भर्ती रणनीति को अनुकूलित कर रहा है। कोठारी कहते हैं, "आज घाटी में हजारों इंजीनियरों की तुलना में कुछ साइमन का होना अधिक मूल्यवान है," और जोर देते हैं कि उम्मीदवारों को "काम करने के नए तरीके" को समझने की आवश्यकता है।

जो लोग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र से बाहर हैं, उनके लिए यह बदलाव समझना मुश्किल हो सकता है। AI एजेंट वर्तमान में कई उद्योगों में सीमित उपयोगिता प्रदान करते हैं। हाल के गैलप सर्वेक्षण से पता चला है कि अधिकांश अमेरिकी अभी भी अपनी नौकरियों में AI का पर्याप्त उपयोग नहीं करते हैं, हालांकि अपनाने की दर धीरे-धीरे बढ़ रही है। कोठारी, हालांकि, तेजी से आश्वस्त हैं कि काम करने का यह "नया तरीका" अंततः वित्त, कानूनी और रचनात्मक उद्योगों जैसे क्षेत्रों में प्रवेश करेगा, जिससे एक व्यापक सामाजिक प्रश्न उठेगा: "क्या मैं एजेंटिक हूँ?"

जेनिफर ली, Andreessen Horowitz में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक जनरल पार्टनर, अपने पोर्टफोलियो कंपनियों में AI कोडिंग टूल के व्यापक उपयोग को नोट करती हैं। "अगर हम ऐसे लोगों से मिलते हैं जो इसके प्रति बेखबर हैं, तो यह एक बड़ा रेड फ्लैग है। यह हमारे संस्थापक चुनने के तरीके को प्रभावित करता है," वह कहती हैं। ली चेतावनी देती है कि AI एजेंटों का मात्र उपयोग उच्च एजेंसी के बराबर नहीं है; प्रभावी और बुद्धिमान अनुप्रयोग महत्वपूर्ण है। वह यह भी बताती है कि कुछ अत्यधिक विशिष्ट बुनियादी ढांचा भूमिकाएं वर्तमान AI कोडिंग एजेंटों से महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित नहीं हो सकती हैं, और "नो स्लोप रूल" पर जोर देती है - कोड सटीकता की अंतिम जिम्मेदारी मानव प्रस्तुतकर्ता की बनी रहती है।

Yoni Rechtman, शुरुआती चरण की निवेश फर्म Slow Ventures में एक भागीदार, AI स्टार्टअप द्वारा मांगे जाने वाले उम्मीदवारों की प्रोफाइल में एक स्पष्ट विकास देखता है। उन्होंने Phoebe, एक AI हेल्थकेयर स्टार्टअप से एक नौकरी विवरण साझा किया, जिसमें स्पष्ट रूप से कहा गया है: "मैं कच्चा आईसी निष्पादन नहीं ढूंढ रहा हूँ… मैं उम्मीद करता हूँ कि एजेंट अगले कुछ महीनों में इस भूमिका का अधिक से अधिक हिस्सा संभाल लेंगे।" इसके बजाय, Phoebe उन व्यक्तियों की तलाश कर रहा है जो "मशीन बनाने के बारे में उत्साहित हैं जो हमें तेज़ी से आगे बढ़ने और एजेंटों के साथ शुरू से अंत तक सुविधाओं का निर्माण करने की अनुमति देती है।" इसका तात्पर्य उन पेशेवरों की मांग है जो "उच्च-क्रम" रणनीतिक सोच पर ध्यान केंद्रित करने के लिए AI के साथ अपने स्वयं के कार्यों को स्वचालित करने में सहज हैं।

भले ही तकनीकी उद्योग ने AI युग में सफलता के लिए उच्च एजेंसी को एक महत्वपूर्ण विशेषता के रूप में मान्यता दी है, फिर भी यह शब्द स्वयं कुछ विवादास्पद अर्थ प्राप्त कर चुका है। Rechtman टिप्पणी करते हैं, "मुझे लगता है कि खुद को या किसी और को एजेंटिक कहना अजीब है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे वास्तव में खोजने और विकसित करने के लिए अच्छे गुण नहीं हैं।" वह आगे कहते हैं, "यह एक ऐसी विश्वदृष्टि को प्रकट करता है कि आप ईमानदारी से, बिना व्यंग्य के मानते हैं कि दुनिया में दो प्रकार के लोग हैं: एनपीसी और मुख्य पात्र, और आप मुख्य पात्रों में से एक हैं।" यह धारणा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में एजेंसी की परिभाषा और अनुप्रयोग के आसपास चल रही बहस को रेखांकित करती है।

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