Sind Sie bereit für das KI-Zeitalter – Sind Sie „agentisch“ genug?

Vereinigte Staaten - Ekhbary Nachrichtenagentur

Sind Sie bereit für das KI-Zeitalter – Sind Sie „agentisch“ genug?

Das Silicon Valley hat lange Zeit den Archetyp des „hochgradig agentischen“ Individuums gefeiert – jener Menschen, die die Welt mit ihren Ideen prägen, unabhängig denken und proaktiv handeln, ohne ständige Anweisungen. Die rasante Entwicklung von KI-Codierungswerkzeugen hat diesen Schwerpunkt jedoch verstärkt und den Fokus erneut auf die Menschen selbst gelegt, die „agentisch“ sind. Diese Entwicklung verändert die Landschaft des professionellen Werts in der Technologiebranche und darüber hinaus grundlegend.

Akshay Kothari, Mitbegründer und COO des 11 Milliarden Dollar schweren Produktivitäts-Start-ups Notion, verdeutlicht diesen Punkt lebhaft: „Die Agenten von heute sind vielleicht schon leistungsfähiger als wir drei hier im Raum.“ Er geht weiter auf das Potenzial von KI ein und schlägt vor, dass selbst einzigartig menschliche Eigenschaften wie „Geschmack“ schließlich repliziert werden könnten. „Letztendlich ist das Einzige, was für Menschen übrig bleibt, die Handlungsfähigkeit (Agency)“, postuliert Kothari, eine Aussage, die radikal klingen mag, aber in der Tech-Elite tief Anklang findet.

Während dieses Konzept vielen Menschen außergewöhnlich erscheinen mag, ist es eine wachsende Realität im Silicon Valley. Ein kürzlich viral gegangener Essay im Harper's Magazine untersuchte dieses Thema und beobachtete junge Menschen in San Francisco, die zu dem Schluss kamen, dass „agentisch“ zu sein weniger mit Produktivität als vielmehr mit dem „ständigen Jagen von Aufmerksamkeit online“ zu tun habe. Durch ausführliche Gespräche mit Gründern, Forschern und Investoren kristallisierte sich jedoch eine andere Erzählung heraus – eine, die sich auf die tiefgreifenden Auswirkungen von KI auf professionelle Rollen konzentriert.

Die Technologiebranche steht zweifellos vor einem bedeutenden Wandel in der Arbeitsweise von Softwareingenieuren. Millionen von Entwicklern nutzen inzwischen KI-Codierungsagenten wie Claude Code und Codex, um erhebliche Teile ihrer Arbeit zu automatisieren. In einigen Fällen schreiben Technologieunternehmen sogar deren Nutzung vor. Für viele Fachleute verlagert sich ihr Kernwertversprechen von der reinen Codierung hin zum strategischen Entscheidungsprozess: die Aufgaben und Ziele für diese KI-Agenten zu bestimmen. Dieser Übergang ist für diejenigen, die Erfüllung in der Kunst des Codierens finden, beunruhigend, stellt aber für die „agentischsten“ Individuen der Branche eine bedeutende Chance dar.

Simon Last, ein weiterer Mitbegründer von Notion, verkörpert dieses neue Paradigma. Nach fast zwei Jahrzehnten des Codierens änderte er abrupt seinen Fokus. Er nutzt nun bis zu vier KI-Codierungsagenten gleichzeitig und bevorzugt Codex gegenüber Claude Code. Last erlebt, was er „Token-Angst“ (token anxiety) nennt, wenn seine Agenten nicht aktiv arbeiten, selbst wenn er gesellig ist oder schläft. Er beschränkt sich bewusst auf vier Agenten, um eine „Kontextüberlastung“ (context overload) seines kognitiven Vermögens zu vermeiden.

„Zu wissen, wie man diese Agenten nutzt, ist jetzt die wichtigste Fähigkeit der Welt, und es ist nicht wirklich etwas, wofür man trainieren kann“, erklärt Last. „Man muss sehr aufgeschlossen, neugierig und bereit sein, das Neueste auszuprobieren. Der Wert einer solchen Person steigt exponentiell, weil der Wert, den sie schaffen können, im Verhältnis dazu ebenfalls exponentiell steigt.“

Tatsächlich spiegelt Lasts Beschreibung seine eigene berufliche Rolle genau wider. Er fungiert als „Super IC“ (Individual Contributor) bei Notion und verwaltet nicht Menschen, sondern KI-Agenten. Sein Ansatz zur Verwaltung dieser Agenten ähnelt stark der traditionellen Managementaufsicht, einschließlich ständiger Delegation, sorgfältiger Überprüfung und Verfeinerung des von der KI generierten Codes.

Kothari bekräftigt, dass Notion schon immer nach Personen mit hoher Handlungsfähigkeit gesucht hat, räumt jedoch ein, dass der Wert solcher Eigenschaften in den letzten Monaten dramatisch gestiegen ist. Trotz der Nutzung von KI-Agenten zur Automatisierung erlebt Notion eine beispiellose Produktivität. Die Mitbegründer behaupten, dass die Mitarbeiter Produkte mit höherer Geschwindigkeit ausliefern und insgesamt mehr erreichen. Anstatt aufgrund von KI Personal abzubauen, passt Notion seine Einstellungsstrategie an. „Heute gibt es in der Valley mehr Wert darin, ein paar Simons zu haben als Tausende von Ingenieuren“, bemerkt Kothari und betont die Notwendigkeit für Kandidaten, „die neue Arbeitsweise“ zu verstehen.

Für diejenigen außerhalb des Software-Engineering-Bereichs kann dieser Wandel schwer zu verstehen sein. KI-Agenten bieten derzeit in vielen Branchen nur begrenzte Nutzen. Eine aktuelle Gallup-Umfrage ergab, dass die Mehrheit der Amerikaner KI in ihrem Beruf immer noch wenig nutzt, obwohl die Adoptionsraten allmählich steigen. Kothari ist jedoch zunehmend davon überzeugt, dass diese „neue Arbeitsweise“ unweigerlich Sektoren wie Finanzen, Recht und Kreativwirtschaft durchdringen wird, was zu einer breiteren gesellschaftlichen Frage führt: „Bin ich agentisch?“

Jennifer Li, General Partner bei Andreessen Horowitz mit Schwerpunkt auf KI-Infrastruktur, stellt den weit verbreiteten Einsatz von KI-Codierungswerkzeugen in ihrem gesamten Portfolio fest. „Wenn wir auf Personen stoßen, die dem gegenüber gleichgültig sind, ist das ein großes Warnsignal. Es beeinflusst, wie wir über die Auswahl von Gründern nachdenken“, erklärt sie. Li warnt, dass die bloße Nutzung von KI-Agenten nicht mit hoher Handlungsfähigkeit gleichzusetzen ist; die effektive und intelligente Anwendung ist entscheidend. Sie weist auch darauf hin, dass bestimmte hochspezialisierte Infrastrukturrollen möglicherweise nicht wesentlich von den aktuellen KI-Codierungsagenten profitieren, und betont die „No-Slop-Regel“ – die letztendliche Verantwortung für die Code-Richtigkeit liegt beim menschlichen Einreicher.

Yoni Rechtman, Partner bei der Frühphasen-Investitionsfirma Slow Ventures, beobachtet eine deutliche Entwicklung im Profil der von KI-Start-ups gesuchten Kandidaten. Er teilte eine Stellenbeschreibung von Phoebe, einem KI-Gesundheits-Start-up, die eindeutig besagt: „Ich suche keine rohe IC-Ausführung… Ich erwarte, dass Agenten diese Rolle in den nächsten Monaten zunehmend übernehmen werden.“ Stattdessen sucht Phoebe nach Personen, die „begeistert davon sind, die Maschine zu bauen, die es uns ermöglicht, schnell zu handeln und End-to-End-Funktionen mit Agenten zu erstellen.“ Dies bedeutet eine Nachfrage nach Fachleuten, die mit der Automatisierung ihrer eigenen Aufgaben durch KI vertraut sind, um sich auf „höherstufiges“ strategisches Denken zu konzentrieren.

Obwohl die Technologiebranche die hohe Handlungsfähigkeit als entscheidendes Merkmal für den Erfolg im KI-Zeitalter anerkennt, hat der Begriff selbst eine etwas kontroverse Konnotation erhalten. „Ich halte es für peinlich, sich selbst oder jemand anderen als agentisch zu bezeichnen. Aber das bedeutet nicht, dass dies nicht tatsächlich gute Eigenschaften sind, nach denen man suchen und die man kultivieren kann“, kommentiert Rechtman. Er fügt hinzu: „Es offenbart eine Weltanschauung, in der man ehrlich, unironisch glaubt, dass es zwei Arten von Menschen auf der Welt gibt: die NPCs und die Hauptfiguren, und man selbst ist einer der Hauptfiguren.“ Diese Wahrnehmung unterstreicht die anhaltende Debatte über die Definition und Anwendung von Handlungsfähigkeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

Ekhbary Nachrichtenagentur