¿Es usted 'agéntico' para la era de la IA?

Estados Unidos - Agencia de Noticias Ekhbary

¿Es usted 'agéntico' para la era de la IA?

Silicon Valley ha defendido durante mucho tiempo el arquetipo del individuo de 'alta agencia': aquellos que dan forma al mundo con sus ideas, piensan de forma independiente y actúan de manera proactiva sin una guía constante. Sin embargo, el rápido avance de las herramientas de codificación de IA ha amplificado este énfasis, centrando nuevamente la atención en los propios humanos que son "agénticos". Esta evolución está alterando fundamentalmente el panorama del valor profesional en la industria tecnológica y más allá.

Akshay Kothari, cofundador y director de operaciones de Notion, la startup de productividad valorada en 11.000 millones de dólares, ilustra vívidamente este punto: "Los agentes de hoy ya podrían ser más capaces que los tres aquí en la sala". Desarrolla aún más el potencial de la IA, sugiriendo que incluso rasgos exclusivamente humanos como el "gusto" podrían eventualmente ser replicados. "Al final, lo único que quedará para los humanos es la agencia", postula Kothari, una afirmación que puede sonar radical pero que resuena profundamente entre la élite tecnológica.

Si bien este concepto puede parecer extraordinario para muchos, es una realidad creciente en Silicon Valley. Un reciente ensayo viral en la revista Harper's exploró este tema, observando a jóvenes en San Francisco y concluyendo que ser "agéntico" estaba menos relacionado con la productividad y más con "perseguir constantemente la atención en línea". Sin embargo, a través de extensas conversaciones con fundadores, investigadores e inversores, surgió una narrativa diferente, centrada en el profundo impacto de la IA en los roles profesionales.

La industria tecnológica se enfrenta indudablemente a una transformación significativa en la forma en que operan los ingenieros de software. Millones de desarrolladores ahora están aprovechando agentes de codificación de IA, como Claude Code y Codex, para automatizar porciones sustanciales de su trabajo. En algunos casos, las empresas tecnológicas incluso exigen su uso. Para muchos profesionales, su propuesta de valor central está cambiando del acto de codificar en sí mismo al proceso de toma de decisiones estratégicas: determinar las tareas y objetivos para estos agentes de IA. Esta transición es desconcertante para aquellos que encuentran una profunda satisfacción en el arte de escribir código, pero para los individuos más "agénticos" de la industria, representa una oportunidad significativa.

Simon Last, otro cofundador de Notion, encarna este nuevo paradigma. Después de codificar durante casi dos décadas, cambió abruptamente su enfoque. Ahora utiliza hasta cuatro agentes de codificación de IA simultáneamente, expresando preferencia por Codex sobre Claude Code. Last experimenta lo que llama "ansiedad por tokens" (token anxiety) si sus agentes no están trabajando activamente, incluso cuando socializa o duerme. Se limita conscientemente a cuatro agentes para evitar la "sobrecarga de contexto" (context overload) en su capacidad cognitiva.

"Saber cómo aprovechar estos agentes es ahora la habilidad más importante del mundo, y realmente no es algo para lo que puedas entrenar", explica Last. "Tienes que ser muy abierto de mente, curioso y estar dispuesto a probar lo último que salga. El valor de ese tipo de persona está aumentando exponencialmente, porque el valor que pueden crear, por extensión, está aumentando exponencialmente."

De hecho, la descripción de Last refleja de cerca su propio rol profesional. Funciona como un "super IC" (Contribuidor Individual) en Notion, gestionando no personas, sino agentes de IA. Su enfoque para gestionar estos agentes se asemeja mucho a la supervisión gerencial tradicional, que incluye la delegación constante, la revisión meticulosa y el refinamiento del código generado por IA.

Kothari reitera que Notion siempre ha buscado individuos con alta agencia, pero reconoce que el valor de tales rasgos ha aumentado drásticamente en los últimos meses. A pesar de utilizar agentes de IA para la automatización, Notion está experimentando una productividad sin precedentes. Los cofundadores afirman que los empleados están lanzando productos a una mayor velocidad y logrando más en general. En lugar de reducir personal debido a la IA, Notion está adaptando su estrategia de contratación. "Hoy en día, en el Valle, hay más valor en tener unos pocos Simons que miles de ingenieros", observa Kothari, enfatizando la necesidad de que los candidatos comprendan "la nueva forma de trabajar".

Para aquellos que no están en el campo de la ingeniería de software, este cambio puede ser difícil de procesar. Los agentes de IA actualmente ofrecen una utilidad limitada en muchas industrias. Una encuesta reciente de Gallup indicó que la mayoría de los estadounidenses todavía no utilizan la IA mucho en sus trabajos, aunque el número de personas que lo hacen está aumentando. Kothari, sin embargo, está cada vez más convencido de que esta "nueva forma de trabajar" eventualmente llegará a sectores como las finanzas, el derecho y las industrias creativas, lo que provocará una pregunta social más amplia: "¿Soy agéntico?"

Jennifer Li, socia general de Andreessen Horowitz que se enfoca en la infraestructura de IA, señala el uso generalizado de herramientas de codificación de IA en todas las empresas de su cartera. "Si nos encontramos con personas que lo ignoran, es una gran señal de alerta. Impacta en cómo pensamos al elegir fundadores", afirma. Li advierte que el simple uso de agentes de IA no equivale a tener alta agencia; la aplicación efectiva e inteligente es clave. También señala que ciertas funciones de infraestructura altamente especializadas pueden no beneficiarse mucho de los agentes de codificación de IA actuales, y enfatiza la "regla de no tolerancia" (no slop rule): la responsabilidad final de la precisión del código recae en el presentador humano.

Yoni Rechtman, socio de la firma de inversión en etapas tempranas Slow Ventures, observa una clara evolución en el perfil de los candidatos que buscan las startups de IA. Compartió la descripción de un puesto de trabajo de Phoebe, una startup de atención médica con IA, que declara explícitamente: "No busco ejecución IC bruta... Espero que los agentes se encarguen cada vez más de esta función en los próximos meses." En cambio, Phoebe busca personas "entusiasmadas por construir la máquina que nos permite movernos rápido y construir funciones de extremo a extremo con agentes." Esto implica una demanda de profesionales cómodos automatizando su propio trabajo con agentes de IA para poder centrarse en el pensamiento estratégico de "orden superior".

A pesar de que la industria tecnológica ha determinado que la alta agencia es un rasgo crítico para el éxito en la era de la IA, el término en sí ha adquirido una connotación algo desagradable. "Creo que es vergonzoso referirse a uno mismo o a otra persona como agéntico. Pero eso no significa que esas no sean, de hecho, buenas cualidades a buscar y cultivar", comenta Rechtman. Añade: "Revela una visión del mundo en la que crees genuinamente, sin ironía, que hay dos tipos de personas en el mundo: los NPCs y los personajes principales, y tú eres uno de los personajes principales." Esta percepción subraya el debate en curso sobre la definición y aplicación de la agencia en la era de la inteligencia artificial.

Agencia de Noticias Ekhbary