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क्या आप AI युग के लिए 'एजेंटिक' पर्याप्त हैं?

सिलिकॉन वैली का बदलाव: कोडिंग से AI को निर्देशित करने तक

क्या आप AI युग के लिए 'एजेंटिक' पर्याप्त हैं?
عبد الفتاح يوسف
2026-02-27 06:36
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संयुक्त राज्य अमेरिका - इख़बारी समाचार एजेंसी

क्या आप AI युग के लिए 'एजेंटिक' पर्याप्त हैं?

सिलिकॉन वैली हमेशा से "उच्च-एजेंसी" वाले व्यक्तियों को महत्व देती रही है - वे लोग जो स्वयं सोचकर और बिना किसी स्पष्ट निर्देश के कार्रवाई करके दुनिया पर अपने विचारों की छाप छोड़ते हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे AI कोडिंग टूल का प्रदर्शन तेजी से बढ़ा है, उद्योग का जोर इस बात पर भी बढ़ा है कि मनुष्यों को स्वयं यह 'एजेंटिक' गुण प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। यह सिर्फ उत्पादकता के बारे में नहीं है; यह मूल्य निर्माण के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन के बारे में है।

11 बिलियन डॉलर के उत्पादकता स्टार्टअप Notion के सह-संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी अक्षय कोठारी ने हाल ही में इस विकसित परिदृश्य पर प्रकाश डाला। कोठारी ने कहा, "आज के एजेंट शायद हम तीनों से पहले से ही अधिक सक्षम हैं।" उन्होंने AI की क्षमता के बारे में विस्तार से बताया, यह सुझाव देते हुए कि "स्वाद" जैसे सूक्ष्म मानवीय कौशल भी अंततः AI द्वारा दोहराए जा सकते हैं। उन्होंने कहा, "अंततः, मनुष्यों के लिए एकमात्र चीज जो बची है वह है एजेंसी," यह एक ऐसा बयान है जो, हालांकि बाहरी लोगों के लिए चौंकाने वाला हो सकता है, लेकिन तकनीकी समुदाय में गहराई से गूंजता है।

यह अवधारणा हार्पर पत्रिका में एक वायरल लेख के बाद महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त कर गई। लेख ने सैन फ्रांसिस्को में युवा व्यक्तियों के जीवन की पड़ताल की, और यह निष्कर्ष निकाला कि "एजेंटिक" होना मूर्त उत्पादकता से कम और "लगातार ऑनलाइन ध्यान आकर्षित करने" से अधिक संबंधित था। हालांकि, संस्थापकों, शोधकर्ताओं और निवेशकों के साथ हुई बातचीत में, एक अलग दृष्टिकोण उभरा - जो AI-संचालित कार्य के भविष्य में नेविगेट करने के लिए एजेंसी को एक महत्वपूर्ण कौशल के रूप में देखता है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का क्षेत्र एक गहन परिवर्तन से गुजर रहा है। लाखों डेवलपर्स अब अपने कार्यों के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वचालित करने के लिए Claude Code और Codex जैसे AI कोडिंग एजेंटों का लाभ उठा रहे हैं। कुछ दूरदर्शी कंपनियों में, इन उपकरणों का उपयोग एक आवश्यकता बन रहा है। नतीजतन, एक डेवलपर के मूल्य का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्वयं कोड लिखने के कार्य से हटकर रणनीतिक निर्णय लेने की प्रक्रिया की ओर बढ़ रहा है: यह निर्धारित करना कि AI एजेंटों को किन कार्यों को करना चाहिए। जबकि यह परिवर्तन मैन्युअल कोडिंग की शिल्प कौशल से संतुष्टि पाने वालों के लिए परेशान करने वाला हो सकता है, यह उच्च एजेंसी वाले व्यक्तियों के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है।

Notion के एक अन्य सह-संस्थापक साइमन लास्ट, पेशेवरों की इस नई पीढ़ी का उदाहरण हैं। लगभग दो दशकों तक कोडर रहने के बाद, उन्होंने अचानक अपना ध्यान बदल दिया। अब, लास्ट एक साथ चार AI कोडिंग एजेंटों का उपयोग करता है, और Claude Code पर Codex को प्राथमिकता देता है। उनका समर्पण इतना है कि अगर उनके एजेंट सक्रिय रूप से काम नहीं कर रहे होते हैं तो उन्हें "टोकन चिंता" - यानी निष्क्रिय AI क्षमता के बारे में चिंता - महसूस होती है, भले ही वे सामाजिक मेलजोल कर रहे हों या सो रहे हों। वह अपने स्वयं के संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं पर "संदर्भ अधिभार" से बचने के लिए जानबूझकर अपने उपयोग को चार एजेंटों तक सीमित रखता है।

Last ने समझाया, "इन एजेंटों को कैसे उपयोग करना है यह जानना अब दुनिया का सबसे महत्वपूर्ण कौशल है, और यह वास्तव में कुछ ऐसा नहीं है जिसके लिए आप प्रशिक्षण ले सकें।" "आपको बहुत खुले विचारों वाला, जिज्ञासु होना चाहिए, और जो कुछ भी नवीनतम चीज है उसे आज़माने के लिए तैयार रहना चाहिए। उस तरह के व्यक्ति का मूल्य तेजी से बढ़ रहा है, क्योंकि उनके द्वारा बनाया जा सकने वाला मूल्य, विस्तार से, तेजी से बढ़ रहा है।"

Last का खुद का वर्णन उपयुक्त है। वह Notion में "सुपर IC" (व्यक्तिगत योगदानकर्ता) के रूप में कार्य करता है, मनुष्यों का नहीं, बल्कि AI एजेंटों का प्रबंधन करता है। उनकी प्रबंधन शैली एक मानव प्रबंधक की तरह ही है, जिसमें AI एजेंटों को लगातार कार्य सौंपना, उसके बाद उनके आउटपुट की सावधानीपूर्वक समीक्षा और परिष्करण शामिल है। यह दृष्टिकोण सॉफ्टवेयर विकास में कौशल के एक नए पदानुक्रम पर प्रकाश डालता है।

कोठारी ने पुष्टि की कि Notion ने हमेशा उच्च एजेंसी वाले व्यक्तियों को काम पर रखने को प्राथमिकता दी है, लेकिन ध्यान दें कि इस विशेषता का मूल्य हाल के महीनों में नाटकीय रूप से बढ़ा है। AI एजेंटों द्वारा प्रदान की गई स्वचालन के बावजूद, Notion अभूतपूर्व उत्पादकता के स्तर का अनुभव कर रहा है। सह-संस्थापक दावा करते हैं कि कर्मचारी तेजी से उत्पादों को शिप कर रहे हैं और समग्र रूप से अधिक प्राप्त कर रहे हैं। AI के कारण छंटनी करने के बजाय, Notion अपनी भर्ती रणनीति को अनुकूलित कर रहा है। कोठारी ने कहा, "आज घाटी में हजारों इंजीनियरों की तुलना में कुछ साइमन का होना अधिक मूल्यवान है," और जोर देकर कहा कि नए कर्मचारियों को "काम करने के नए तरीके" को समझने की आवश्यकता है।

जो लोग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र से बाहर हैं, उनके लिए यह बदलाव समझना मुश्किल हो सकता है। AI एजेंट वर्तमान में कई अन्य उद्योगों में सीमित उपयोगिता प्रदान करते हैं। हाल के गैलप सर्वेक्षण में संकेत दिया गया है कि अधिकांश अमेरिकी अभी भी अपने काम में AI का व्यापक रूप से उपयोग नहीं करते हैं, हालांकि इसका उपयोग बढ़ रहा है। हालांकि, कोठारी को विश्वास है कि काम करने का यह "नया तरीका" अंततः वित्त, कानून और रचनात्मक उद्योगों जैसे क्षेत्रों में फैल जाएगा, जिससे व्यापक सामाजिक प्रश्न उठेगा: "क्या मैं एजेंटिक हूं?"

Andreessen Horowitz में AI इंफ्रास्ट्रक्चर टीम पर काम करने वाली जनरल पार्टनर जेनिफर ली, इस प्रवृत्ति को व्यक्तिगत रूप से देखती हैं। उन्होंने कहा, "मेरे लिए ऐसी कंपनी ढूंढना मुश्किल है जिसमें मैंने निवेश किया हो जहां कर्मचारी AI कोडिंग टूल का उपयोग न करते हों।" "अगर हमें ऐसे लोग मिलते हैं जो इसके प्रति उदासीन हैं, तो यह एक बड़ी रेड फ्लैग है। यह प्रभावित करता है कि हम संस्थापकों को चुनने के बारे में कैसे सोचते हैं।" ली चेतावनी देती है, हालांकि, कि AI एजेंटों का सिर्फ बहुत अधिक उपयोग करने से आप "उच्च-एजेंसी" वाले व्यक्ति नहीं बन जाते; प्रभावी उपयोग महत्वपूर्ण है। उन्होंने यह भी बताया कि कुछ अत्यधिक विशिष्ट भूमिकाएं, विशेष रूप से जटिल बुनियादी ढांचा प्रणालियों में, वर्तमान AI कोडिंग एजेंटों से महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित नहीं हो सकती हैं। इसके अलावा, इन उपकरणों को अपनाने वाली टीमों के लिए, एक सख्त "कोई ढिलाई नहीं" नियम लागू होता है: कोड जमा करने वाला व्यक्ति, भले ही AI द्वारा उत्पन्न किया गया हो, किसी भी त्रुटि के लिए जिम्मेदार रहता है।

शुरुआती चरण की निवेश फर्म स्लो वेंचर्स के एक पार्टनर योनी रेचटमैन, AI स्टार्टअप द्वारा मांगे जाने वाले उम्मीदवारों की प्रोफाइल में एक स्पष्ट बदलाव देख रहे हैं। उन्होंने Phoebe, एक AI हेल्थकेयर स्टार्टअप में अपने निवेशों में से एक से एक नौकरी विवरण साझा किया, जो इस विकास को दर्शाता है। विवरण में स्पष्ट रूप से कहा गया है: "मैं रॉ IC निष्पादन की तलाश में नहीं हूं… मुझे उम्मीद है कि एजेंट अगले कुछ महीनों में इस भूमिका को तेजी से संभाल लेंगे।" इसके बजाय, Phoebe उन व्यक्तियों की तलाश कर रही है जो "एजेंटों के साथ तेजी से आगे बढ़ने और एंड-टू-एंड सुविधाओं का निर्माण करने की अनुमति देने वाली मशीन बनाने के बारे में उत्साहित" हैं। संक्षेप में, वे ऐसे लोगों की तलाश कर रहे हैं जो शुरू से ही AI के साथ अपने स्वयं के कार्यों को स्वचालित करने में सहज हों, ताकि वे "उच्च-क्रम" रणनीतिक सोच और विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

जबकि सिलिकॉन वैली ने AI युग में संस्थापकों और इंजीनियरों के लिए "उच्च एजेंसी" को एक महत्वपूर्ण विशेषता के रूप में मजबूती से स्थापित किया है, स्वयं शब्द ने कुछ विवादास्पद अर्थ प्राप्त कर लिया है। रेचटमैन ने टिप्पणी की, "मुझे लगता है कि खुद को या किसी और को एजेंटिक कहना अजीब है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि ये वास्तव में खोजने और विकसित करने के लिए अच्छे गुण नहीं हैं।" उन्होंने कहा कि यह शब्द "एक विश्वदृष्टि को प्रकट करता है कि आप वास्तव में, बिना किसी व्यंग्य के मानते हैं कि दुनिया में दो प्रकार के लोग हैं: एनपीसी और मुख्य पात्र, और आप मुख्य पात्रों में से एक हैं।" यह भावना इस बात पर चल रही बहस को रेखांकित करती है कि इस विकसित कौशल सेट का वर्णन कैसे किया जाए और इसे कैसे महत्व दिया जाए।

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